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我正在尝试使用 Avalanche 混合器来散列整数坐标。我一直在使用 Murmur3's 32 位和 64 位雪崩混合器这样做(而不是实际的总哈希函数)。对于我的应用程序,不需要整个哈希函数,只需要在这里看到的 Avalanche Mixer:
uint32_t murmurmix32( uint32_t h )
{
h ^= h >> 16;
h *= 0x85ebca6b;
h ^= h >> 13;
h *= 0xc2b2ae35;
h ^= h >> 16;
return h;
}
uint64_t murmurmix64( uint64_t h )
{
h ^= h >> 33;
h *= 0xff51afd7ed558ccdULL;
h ^= h >> 33;
h *= 0xc4ceb9fe1a85ec53ULL;
h ^= h >> 33;
return h;
}
这些在我的机器上看起来很快,我采用两个 uint32_ts 并将它们混合到这些函数中以产生雪崩结果,这会产生我喜欢的伪随机分布。
我想为这个系统引入更多坐标(即 z 和 w),所以我想使用更大的雪崩混合器来散列我的坐标。我相信就我的目的而言,我希望从函数本身中看到的最大值是 uint64_t,碰撞本身不是问题,但结果的随机性是。
murmur3 似乎没有比 64 更大的雪崩混合器。我看过 this website和 this one获得一些关于一些替代雪崩哈希的线索:
这些 avalanches 的质量似乎足以满足我的应用需求,但我对 City hash 的 murmur inspirations 特别感兴趣。
在 CityHash 中,他们有一个“受杂音启发”的混音器:
uint64 Hash128to64(const uint64_t& x_high, const uint64_t& x_low) {
// Murmur-inspired hashing.
const uint64 kMul = 0x9ddfea08eb382d69ULL;
uint64 a = (x_low ^ x_high) * kMul;
a ^= (a >> 47);
uint64 b = (x_high ^ a) * kMul;
b ^= (b >> 47);
b *= kMul;
return b;
}
这对于两个 64 位数字来说似乎相当快。我对他们如何从 Murmur 中得出他们自己的“灵感”散列感到困惑。如何创建自己的 2^n 位杂音雪崩混频器?
最佳答案
Pelle Evensen 已经在他关于 mostlymangling.blogspot.com 的博客文章中大致回答了您的问题“如何创建自定义 Murmur Avalanche 混合器”。 ,尤其是以下两个:
关于c++ - 如何创建自定义 Murmur Avalanche 混合器?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45218741/
#include using namespace std; class C{ private: int value; public: C(){ value = 0;
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