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我有一个场景要在这里讨论 Peterson 算法:
flag[0] = 0;
flag[1] = 0;
turn;
P0: flag[0] = 1;
turn = 1;
while (flag[1] == 1 && turn == 1)
{
// busy wait
}
// critical section
...
// end of critical section
flag[0] = 0;
P1: flag[1] = 1;
turn = 0;
while (flag[0] == 1 && turn == 0)
{
// busy wait
}
// critical section
...
// end of critical section
flag[1] = 0;
假设两个进程同时开始执行。P0 设置 flag[0]=1 并结束。然后P1开始。它的 while 条件将被满足为 flag[0]=1(由 P0 设置并且 turn =0)并且它将永远卡在这个循环中,这是一个死锁。
那么彼得森算法是否没有考虑到这种情况?
如果在分析此类算法时不考虑死于进程,则在 William Stalling 的操作系统书籍中,附录 A 包含一系列并发算法,从 4 个不正确的算法开始进行演示。它通过考虑进程在完成之前死亡的情况(以及其他情况)来证明它们是不正确的,但随后声称彼得森算法是正确的。我遇到了this线程给我线索,在考虑 N 个进程(n>2)时存在问题,但对于两个进程,该算法工作正常。
那么在算法分析中是否存在问题(由我的一位同学建议,我完全支持他)如上所述,或者 Peterson 算法也没有声称 2 个进程出现死锁?
本文Some myths about famous mutual exclusion algorithms ,作者得出结论,Peterson 从未声称他的算法可确保有界旁路。
无界绕过是否可以被认为是在死锁的情况下达到无穷大?那么在那种情况下,我们可以更容易地接受 Peterson 算法会导致死锁这一事实。
最佳答案
当然,您可以编写会抛出未处理异常的代码,但算法假定执行进程在其临界区执行后始终将其标志设置为 false。因此,Peterson 的算法确实通过了关键部分的 3 个测试。
1) 互斥——flag[0] 和 flag[1] 都可以为真,而 turn 只能为 0 或 1。因此只能执行两个临界区中的一个。另一个将旋转等待。
2) Progress - 如果进程 0 在临界区,则 turn = 0 且 flag[0] 为真。一旦它完成了它的关键部分(即使发生了灾难性的事情),它必须将 flag[0] 设置为 false。如果进程 1 正在自旋等待,它现在将释放为 flag[0] != true。
3) 边界等待 - 如果进程 1 正在等待,则进程 0 只能在进程 1 获得绿灯之前进入其临界区一次,如 #2 中所述。
Peterson 算法的问题在于,在现代架构中,CPU 缓存可能会搞砸互斥要求。这个问题被称为缓存一致性,有可能CPU 0 上的进程0 使用的缓存将flag[0] 设置为true,而CPU 1 上的进程1 仍然认为flag[0] 为false。在这种情况下,两个关键部分都会进入,然后 BANG...互斥失败,现在可能出现竞争条件。
关于algorithm - 无法理解彼得森算法的正确性,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4849077/
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