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我有一个 boost::multi_index_container
其元素是这样的结构:
struct Elem {
A a;
B b;
C c;
};
主键(在数据库意义上)是a
和b
的composite_key
。其他键的存在是为了执行各种类型的查询。
我现在需要检索一组 c
的所有不同值。这些值是无论如何不是唯一的,而是遍历所有条目(尽管是有序的),或者使用 std::unique
似乎很浪费,考虑到c
的不同值的数量预计将 << 比总数条目数(例如,10 到 1000)。
我是否缺少更有效地获得此结果的简单方法?
最佳答案
我搜索了 Boost.MultiIndex 文档,但似乎无法找到一种方法来执行您想要的操作。我很想知道它是否可行。
也许您能做的最好的事情就是维护一个 std::map<C, size_t>
(或 HashMap )与您的 multi_index_container
一起并让它们保持“同步”。
map 将 C 值与其出现次数(频率)相关联。它本质上是 C 值的直方图。每次添加 Elem
给你的multi_index_container
,您增加直方图中的相应频率。当您删除 Elem
来自你的 multi_index_counter
,您减少直方图中的相应频率。当频率达到零时,您从直方图中删除该条目。
要检索一组不同的 C 值,您只需遍历 <key,value>
在直方图中配对并查看 key
每对的一部分。如果您使用 std::map
,那么不同的 C 值将排序出来。
如果您打算只(或很少)检查一组不同的 C 值,那么我上面描述的方法可能有点矫枉过正。一种更简单的方法是将所有 C 值插入到 std::set<C>
中。然后遍历集合以检索不同的 C 值。
您说过不同 C 的集合比 C 的总数小得多。 std::set<C>
因此,与将 C 复制到 std::vector
相比,该方法浪费的空间要少得多。 ,对 vector 进行排序,然后运行 std::unique
.
让我们比较一下复制到集合与复制到 vector 、排序然后运行的时间复杂度unique
.令 N 为 C 值的总数,令 M 为不同 C 值的数量。根据我的估计,set 方法的时间复杂度应该是 O(N*log(M))。由于 M 很小并且不会随着 N 的增加而增长太多,因此复杂度实际上变成了 O(N)。另一方面,排序+唯一技术应该具有 O(N*log(N)) 的时间复杂度。
关于c++ - boost multi_index : retrieve unique values of a non-unique key,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5016716/
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