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我正在寻找一种算法或数据结构，这种算法或数据结构是如此未知但非常有用，以至于您认为这是计算机科学或编程社区的可怕疏忽。如果只有我们都能学会这一点，那么 future 的许多项目都会有很多好处。
我能想到的最好的是插值搜索，只有极少数程序员知道，而每个人都知道二进制搜索。我认为毫无疑问，快速搜索有序列表是一种非常有用的基础算法。
两者的实现几乎相同 - 所以这不是问题。
它对均匀分布的数据执行 O(log(log(n)))，而二进制搜索 O(log(n))。这意味着搜索 40 亿个数字只需要 5 个探针，而 32 个探针要好得多!
在非完全统一的数据上，它在大多数时候仍然表现得非常好。只有当数据真的有偏差时，它才会像二分查找一样糟糕，甚至更糟。当数据高度倾斜时，这是 O(n) 的最坏情况，但这在大多数现实世界的情况下是非常罕见的。
即使如此，也可以构造一个偶/奇算法在两者之间交替，得到二分搜索的最坏情况和插值搜索的平均情况，以缓解极端情况。
大多数程序员/库都忽略了这一点，这确实没有充分的理由。
还有人能打败它吗？
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