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我正在尝试实现 Hungarian Algorithm但我卡在 step 5 上了.基本上,给定一个 n X n
数字矩阵,如何找到最小数量的垂直+水平线,以便覆盖矩阵中的零点?
在有人将此问题标记为 this 的副本之前,那里提到的解决方案不正确,其他人also ran into the bug in the code posted there 。
我不是在寻找代码,而是在寻找可以用来绘制这些线条的概念...
编辑:请不要发布简单(但错误)的贪心算法:鉴于此输入:
(0, 1, 0, 1, 1)
(1, 1, 0, 1, 1)
(1, 0, 0, 0, 1)
(1, 1, 0, 1, 1)
(1, 0, 0, 1, 0)
我显然选择了第 2 列(0 索引):
(0, 1, x, 1, 1)
(1, 1, x, 1, 1)
(1, 0, x, 0, 1)
(1, 1, x, 1, 1)
(1, 0, x, 1, 0)
现在我可以选择第 2 行或第 1 列,它们都有两个“剩余”零。如果我选择 col2,我最终会沿着这条路得到不正确的解决方案:
(0, x, x, 1, 1)
(1, x, x, 1, 1)
(1, x, x, 0, 1)
(1, x, x, 1, 1)
(1, x, x, 1, 0)
正确的解决方案是使用 4 行:
(x, x, x, x, x)
(1, 1, x, 1, 1)
(x, x, x, x, x)
(1, 1, x, 1, 1)
(x, x, x, x, x)
最佳答案
更新
我已经按照您发布的链接提供的相同步骤实现了匈牙利算法:Hungarian algorithm
这是带有注释的文件: Github
步骤 3 的算法(改进的贪婪算法):(此代码非常详细,有助于理解选择要绘制的线的概念:水平与垂直。但请注意,此步骤代码在我的代码在 Github )
m2
的单独数组中。m2
数组中的所有元素。如果值为正数,则在数组m3
中绘制一条竖线,如果值为负数,则在数组m3
按照下面的示例+代码来了解更多算法:
创建 3 个数组:
创建 2 个函数:
代码
public class Hungarian {
public static void main(String[] args) {
// m1 input values
int[][] m1 = { { 0, 1, 0, 1, 1 }, { 1, 1, 0, 1, 1 }, { 1, 0, 0, 0, 1 },
{ 1, 1, 0, 1, 1 }, { 1, 0, 0, 1, 0 } };
// int[][] m1 = { {13,14,0,8},
// {40,0,12,40},
// {6,64,0,66},
// {0,1,90,0}};
// int[][] m1 = { {0,0,100},
// {50,100,0},
// {0,50,50}};
// m2 max(horizontal,vertical) values, with negative number for
// horizontal, positive for vertical
int[][] m2 = new int[m1.length][m1.length];
// m3 where the line are drawen
int[][] m3 = new int[m1.length][m1.length];
// loop on zeroes from the input array, and sotre the max num of zeroes
// in the m2 array
for (int row = 0; row < m1.length; row++) {
for (int col = 0; col < m1.length; col++) {
if (m1[row][col] == 0)
m2[row][col] = hvMax(m1, row, col);
}
}
// print m1 array (Given input array)
System.out.println("Given input array");
for (int row = 0; row < m1.length; row++) {
for (int col = 0; col < m1.length; col++) {
System.out.print(m1[row][col] + "\t");
}
System.out.println();
}
// print m2 array
System.out
.println("\nm2 array (max num of zeroes from horizontal vs vertical) (- for horizontal and + for vertical)");
for (int row = 0; row < m1.length; row++) {
for (int col = 0; col < m1.length; col++) {
System.out.print(m2[row][col] + "\t");
}
System.out.println();
}
// Loop on m2 elements, clear neighbours and draw the lines
for (int row = 0; row < m1.length; row++) {
for (int col = 0; col < m1.length; col++) {
if (Math.abs(m2[row][col]) > 0) {
clearNeighbours(m2, m3, row, col);
}
}
}
// prinit m3 array (Lines array)
System.out.println("\nLines array");
for (int row = 0; row < m1.length; row++) {
for (int col = 0; col < m1.length; col++) {
System.out.print(m3[row][col] + "\t");
}
System.out.println();
}
}
// max of vertical vs horizontal at index row col
public static int hvMax(int[][] m1, int row, int col) {
int vertical = 0;
int horizontal = 0;
// check horizontal
for (int i = 0; i < m1.length; i++) {
if (m1[row][i] == 0)
horizontal++;
}
// check vertical
for (int i = 0; i < m1.length; i++) {
if (m1[i][col] == 0)
vertical++;
}
// negative for horizontal, positive for vertical
return vertical > horizontal ? vertical : horizontal * -1;
}
// clear the neighbors of the picked largest value, the sign will let the
// app decide which direction to clear
public static void clearNeighbours(int[][] m2, int[][] m3, int row, int col) {
// if vertical
if (m2[row][col] > 0) {
for (int i = 0; i < m2.length; i++) {
if (m2[i][col] > 0)
m2[i][col] = 0; // clear neigbor
m3[i][col] = 1; // draw line
}
} else {
for (int i = 0; i < m2.length; i++) {
if (m2[row][i] < 0)
m2[row][i] = 0; // clear neigbor
m3[row][i] = 1; // draw line
}
}
m2[row][col] = 0;
m3[row][col] = 1;
}
}
输出
Given input array
0 1 0 1 1
1 1 0 1 1
1 0 0 0 1
1 1 0 1 1
1 0 0 1 0
m2 array (max num of zeroes from horizontal vs vertical) (- for horizontal and + for vertical)
-2 0 5 0 0
0 0 5 0 0
0 -3 5 -3 0
0 0 5 0 0
0 -3 5 0 -3
Lines array
1 1 1 1 1
0 0 1 0 0
1 1 1 1 1
0 0 1 0 0
1 1 1 1 1
PS:您所指向的示例永远不会出现,因为正如您所见,第一个循环通过取最大值(水平、垂直)并将它们保存在 m2 中进行计算。因此不会选择 col1,因为 -3 表示绘制水平线,而 -3 是通过取水平零点与垂直零点之间的最大值计算得出的。因此,在元素的第一次迭代中,程序检查了如何绘制线条,在第二次迭代中,程序绘制线条。
关于algorithm - 匈牙利算法 : finding minimum number of lines to cover zeroes?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23379660/
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