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arrays - 提取 2 个数字 n 次并将加法放回 O(n) 而不是 O(n*log(n))

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-03 02:16:53 24 4
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我正在用我的 O(n*log(n)) 解决方案展示我的教授在类里面展示的问题:

给定一个包含 n 个数字的列表,我们希望执行以下 n-1 次:

  • 从列表中提取两个最小元素x,y并呈现它们
  • 创建一个新数字 z ,其中 z = x+y
  • z放回列表中

建议O(n*log(n))O(n) 的数据结构和算法

解决方法:

我们将使用最小堆:

只创建一次堆将花费 O(n)。之后,提取两个最小元素将花费 O(log(n))。将 z 放入堆中需要 O(log(n))。

执行上述 n-1 次需要 O(n*log(n)),因为:

O(n)+O(n∙(logn+logn ))=O(n)+O(n∙logn )=O(n∙logn )

但是我怎样才能在 O(n) 中做到这一点?

编辑:

说:“从列表中提取两个最小元素 x,y呈现它们”,我的意思是 printf("%d,%d ", x,y),其中 xy 是当前列表中的最小元素。

最佳答案

这不是一个完整的答案。但是,如果列表已排序,那么您的问题很容易在 O(n) 中解决。为此,将所有数字排列在一个链表中。维护一个指向头部和中间某处的指针。在每一步中,从头部取出顶部的两个元素,打印它们,将中间指针前进,直到它应该到达和的位置,然后插入和。

起始指针将移动接近 2n 次,中间指针将移动大约 n 次,插入 n 次。所有这些操作都是 O(1),所以总和是 O(n)

一般来说,您不能按时间排序 O(n),但在一些特殊情况下您可以。所以在某些情况下这是可行的。

当然,一般情况在 O(n) 时间内无法解决。为什么不?因为给定您的输出,您可以在 O(n) 时间内运行程序的输出,按顺序构建成对和列表,然后从输出中过滤掉它们。剩下的是按排序顺序排列的原始列表的元素。这将给出一个 O(n) 通用排序算法。

更新:我被要求展示你如何从输出 (10, 11), (12, 13), (14, 15), (21, 25) , (29, 46) 到输入列表? 诀窍是你总是保持一切有序然后你知道如何看。对于正整数,下一个要使用的总和将始终位于该列表的开头。

Step 0: Start
input_list: (empty)
upcoming sums: (empty)

Step 1: Grab output (10, 11)
input_list: 10, 11
upcoming_sums: 21

Step 2: Grab output (12, 13)
input_list: 10, 11, 12, 13
upcoming_sums: 21, 25

Step 3: Grab output (14, 15)
input_list: 10, 11, 12, 13, 14, 15
upcoming_sums: 21, 25, 29

Step 4: Grab output (21, 25)
input_list: 10, 11, 12, 13, 14, 15
upcoming_sum: 29, 46

Step 5: Grab output (29, 46)
input_list: 10, 11, 12, 13, 14, 15
upcoming_sum: 75

关于arrays - 提取 2 个数字 n 次并将加法放回 O(n) 而不是 O(n*log(n)),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11092877/

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