algorithm - Youtube内容识别技术？

Question

我不确定 Youtube 是否是唯一拥有这项技术的网站，但 YT(Content ID)中的内容识别基本上是一种自动识别和删除版权侵权的技术。您可以在这里阅读更多相关信息:

http://www.youtube.com/t/contentid

好吧，当我的一个视频(包含特定音乐轨道)因侵犯版权而被标记和删除时，我认为它 [内容 ID 系统] 可能很愚蠢。于是我做了一些实验:都没有骗过过滤器~

• 在歌曲中间添加了一系列哔哔声
• 在歌曲中多次改变音高
• 调了几次音量
• 调整了速度
• 添加了音频覆盖
• 添加了一些音频效果

另一方面，我不知道有任何 Material 被错误地匹配为受版权保护。例如，一首歌的钢琴版本不会错误地触发审查。

我并不是在提示我的视频被删除了。我只是对内容审查员的效率感到惊讶。我想知道算法如何正确地将歌曲识别为侵犯版权，即使在我竭尽全力规避它之后。任何直接匹配的尝试都会被立即击败，任何涉及音符模式的算法都可能被哔哔声和音高变换所愚弄。

嗯，这是我的好奇心，而不是一个紧迫的问题..

Answer 1

Pedro Moreno和谷歌/Youtube 的其他人正在研究它。他们使用 finite-state transducers识别音乐音素单位的序列，类似于自动语音识别中的音素。

查看这篇文章:

• 尤金·温斯坦、佩德罗·J·莫雷诺； Music Identification with WeightedFinite-State Transducers ,国际 session 记录声学 session ，语音和信号处理 (ICASSP)，2007 年。

如果您在整首歌曲中改变速度或音调，我很惊讶这些算法仍然能识别这首歌。但也许他们将音高和速度标准化(使用节拍之间的时间)以便能够识别覆盖版本，而不仅仅是原始版本。但它可以忽略您添加的蜂鸣声也就不足为奇了，因为您的音频流中有足够的相似性。

(实际上，将基于有限状态的算法应用于我的 iTunes 库，正确标记文件会很棒。因为像 MusicBrainz 这样的服务或多或少依赖于音频和数据库条目的精确哈希匹配，而换能器方法在识别文件时似乎更能容忍差异。)