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Java native 接口(interface) - C++ 不等待 java 函数完成

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-03 02:14:08 25 4
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我希望用 java 编写的 Stanford Core NLP 的功能可以在 C++ 中使用。为此,我使用了 Java native 接口(interface)。我有一个 Java 对象,它以一种更容易从 C++ 调用的方式包装了多个函数。但是,当我确实调用这些函数时,C++ 不会等待函数完成后再转到下一个函数。

Java 对象有一个我用于测试的 Main 函数,它调用所有适当的函数来进行测试。当只运行 Java 时,它工作得很好。注解等待设置完成(这确实需要一段时间),获取依赖项的函数等待注解函数完成。完全预期和正确的行为。当我开始从 C++ 调用 java 函数时,问题就来了。部分 java 函数将运行,但它会在某些点退出并返回到 C++,如下所述。我希望 C++ 等待 java 方法完成。

如果重要的话,我使用的是 Stanford Core NLP 3.9.2。

我使用 NLP .jar 文件附带的 StanfordCoreNlpDemo.java 中的代码作为起点。

import java.io.*;
import java.util.*;

// Stanford Core NLP imports

public class StanfordCoreNLPInterface {

Annotation annotation;
StanfordCoreNLP pipeline;

public StanfordCoreNLPInterface() {}

/** setup the NLP pipeline */
public void setup() {
// Add in sentiment
System.out.println("creating properties");
Properties props = new Properties();
props.setProperty("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, parse, dcoref, sentiment");
System.out.println("starting the parser pipeline");
//<---- doesn't get past this point
pipeline = new StanfordCoreNLP(props);
System.out.println("started the parser pipeline");
}

/** annotate the text */
public void annotateText(String text) {
// Initialize an Annotation with some text to be annotated. The text is the argument to the constructor.
System.out.println("text");
System.out.println(text);
//<---- doesn't get past this point
annotation = new Annotation(text);
System.out.println("annotation set");
// run all the selected annotators on this text
pipeline.annotate(annotation);
System.out.println("annotated");
}

/** print the dependencies */
public void dependencies() {
// An Annotation is a Map with Class keys for the linguistic analysis types.
// You can get and use the various analyses individually.
// For instance, this gets the parse tree of the first sentence in the text.
List<CoreMap> sentences = annotation.get(CoreAnnotations.SentencesAnnotation.class);
if (sentences != null && ! sentences.isEmpty()) {
CoreMap sentence = sentences.get(0);
System.out.println("The first sentence dependencies are:");
SemanticGraph graph = sentence.get(SemanticGraphCoreAnnotations.EnhancedPlusPlusDependenciesAnnotation.class);
System.out.println(graph.toString(SemanticGraph.OutputFormat.LIST));
}
}

/** Compile: javac -classpath stanford-corenlp-3.9.2.jar -Xlint:deprecation StanfordCoreNLPInterface.java*/
/** Usage: java -cp .:"*" StanfordCoreNLPInterface*/
public static void main(String[] args) throws IOException {
System.out.println("starting main function");
StanfordCoreNLPInterface NLPInterface = new StanfordCoreNLPInterface();
System.out.println("new object");
NLPInterface.setup();
System.out.println("setup done");

NLPInterface.annotateText("Here is some text to annotate");
NLPInterface.dependencies();
}
}

我使用了本教程中的代码 http://tlab.hatenablog.com/entry/2013/01/12/125702作为起点。

#include <jni.h>

#include <cassert>
#include <iostream>


/** Build: g++ -Wall main.cpp -I/usr/lib/jvm/java-8-openjdk/include -I/usr/lib/jvm/java-8-openjdk/include/linux -L${LIBPATH} -ljvm*/
int main(int argc, char** argv) {
// Establish the JVM variables
const int kNumOptions = 3;
JavaVMOption options[kNumOptions] = {
{ const_cast<char*>("-Xmx128m"), NULL },
{ const_cast<char*>("-verbose:gc"), NULL },
{ const_cast<char*>("-Djava.class.path=stanford-corenlp"), NULL },
{ const_cast<char*>("-cp stanford-corenlp/.:stanford-corenlp/*"), NULL }
};

// JVM setup before this point.
// java object is created using env->AllocObject();
// get the class methods
jmethodID mid =
env->GetStaticMethodID(cls, kMethodName, "([Ljava/lang/String;)V");
jmethodID midSetup =
env->GetMethodID(cls, kMethodNameSetup, "()V");
jmethodID midAnnotate =
env->GetMethodID(cls, kMethodNameAnnotate, "(Ljava/lang/String;)V");
jmethodID midDependencies =
env->GetMethodID(cls, kMethodNameDependencies, "()V");
if (mid == NULL) {
std::cerr << "FAILED: GetStaticMethodID" << std::endl;
return -1;
}
if (midSetup == NULL) {
std::cerr << "FAILED: GetStaticMethodID Setup" << std::endl;
return -1;
}
if (midAnnotate == NULL) {
std::cerr << "FAILED: GetStaticMethodID Annotate" << std::endl;
return -1;
}
if (midDependencies == NULL) {
std::cerr << "FAILED: GetStaticMethodID Dependencies" << std::endl;
return -1;
}
std::cout << "Got all the methods" << std::endl;

const jsize kNumArgs = 1;
jclass string_cls = env->FindClass("java/lang/String");
jobject initial_element = NULL;
jobjectArray method_args = env->NewObjectArray(kNumArgs, string_cls, initial_element);

// prepare the arguments
jstring method_args_0 = env->NewStringUTF("Get the flask in the room.");
env->SetObjectArrayElement(method_args, 0, method_args_0);
std::cout << "Finished preparations" << std::endl;

// run the function
//env->CallStaticVoidMethod(cls, mid, method_args);
//std::cout << "main" << std::endl;
env->CallVoidMethod(jobj, midSetup);
std::cout << "setup" << std::endl;
env->CallVoidMethod(jobj, midAnnotate, method_args_0);
std::cout << "annotate" << std::endl;
env->CallVoidMethod(jobj, midDependencies);
std::cout << "dependencies" << std::endl;
jvm->DestroyJavaVM();
std::cout << "destroyed JVM" << std::endl;

return 0;
}

用 g++ 和 -Wall 编译 C++ 不会给出警告或错误,用 javac 编译 Java 也不会。当我运行 C++ 代码时,我得到以下输出。

Got all the methods
Finished preparations
creating properties
starting the parser pipeline
setup
text
Get the flask in the room.
annotate
dependencies
destroyed JVM

在启动 C++ 的 couts 和 printlines 之后,您可以看到 C++ 如何能够在调用 java 中的设置方法之前成功获取方法并完成 JVM 和方法准备。该设置方法启动并调用第一个打印行,创建属性并分配值,然后在它可以启动解析器管道并返回到 C++ 之前退出。它基本上是相同的故事向前发展,注释文本函数被调用并成功地从 C++ 方法调用接收文本,但在创建注释对象之前退出。我在依赖项中没有那么多调试 printlns,因为那时它并不重要,但不用说,现有的 printlns 都没有被调用。最后,JVM 被销毁,程序结束。

感谢您提供的任何帮助或见解。

最佳答案

JNI 方法调用始终是同步的。当它们在到达方法末尾之前返回时,那是因为代码遇到了异常。这不会自动传播到 C++ 异常。您始终必须在每次调用后检查异常情况。

代码在从其他 Java 代码调用时运行良好但在使用 JNI 调用时运行良好的代码的一个常见问题是 VM 的类路径。虽然 java.exe 将解析 * 并将每个匹配的 JAR 添加到类路径,但使用调用接口(interface)的程序必须自己执行此操作。 JavaVMOption 中的 -Djava.class.path 仅适用于真实文件。此外,您只能使用实际的 VM 选项,而不能使用 -cp 之类的参数,因为它们也只能由 java.exe 解析,而不是调用接口(interface)的一部分。

关于Java native 接口(interface) - C++ 不等待 java 函数完成,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56729163/

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