algorithm - 评估和计算 Top-N 精度 : Top 1 and Top 5

Question

我遇到过几篇(机器学习分类问题)期刊论文提到使用 Top-N 方法评估准确性。数据显示，在相同的训练、测试条件下，Top 1 准确率 = 42.5%，Top-5 准确率 = 72.5%。请问这个top-1和top-5的百分比怎么算？

有人能告诉我计算这个的例子和步骤吗？

谢谢

Answer 1

Top-1 准确率是常规准确率:模型答案(概率最高的答案)必须恰好是预期答案。

Top-5 准确度意味着任何您的模型 5 个最高概率答案必须与预期答案匹配。

例如，假设您要使用神经网络将机器学习应用于对象识别。显示了一张猫的图片，这些是您的神经网络的输出:

• 老虎:0.4
• 狗:0.3
• 猫:0.1
• 山猫:0.09
• 狮子:0.08
• 鸟类:0.02
• 熊:0.01

使用 top-1 准确率，您将此输出视为错误，因为它预测了一只老虎。

使用 top-5 准确性，您将此输出视为正确，因为 cat 是 top-5 猜测之一。