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假设您有一个大约常用数量倍数的 float 列表,例如
2.468、3.700、6.1699
大约是 1.234 的所有倍数。您如何描述这个“近似 gcd”,以及您将如何继续计算或估计它?
与我对 this question 的回答严格相关.
最佳答案
您可以运行 Euclid 的 gcd 算法,将任何小于 0.01(或您选择的小数字)的值作为伪 0。使用您的数字:
3.700 = 1 * 2.468 + 1.232,
2.468 = 2 * 1.232 + 0.004.
所以前两个数的伪gcd是1.232。现在你用你的最后一个数字来获取这个的 gcd:
6.1699 = 5 * 1.232 + 0.0099.
所以 1.232 是伪 gcd,倍数是 2,3,5。为了改善这个结果,您可以对数据点进行线性回归:
(2,2.468), (3,3.7), (5,6.1699).
斜率是改进的伪gcd。
注意:第一部分是算法在数值上不稳定——如果你从非常脏的数据开始,你就有麻烦了。
关于algorithm - "Approximate"最大公约数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/445113/
假设您有一个大约常用数量倍数的 float 列表,例如 2.468、3.700、6.1699 大约是 1.234 的所有倍数。您如何描述这个“近似 gcd”,以及您将如何继续计算或估计它? 与我对 t
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