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Knuth-Morris-Pratt 搜索算法和 Boyer-Moore 搜索算法之间的主要区别是什么?
我知道 KMP 在 X 中搜索 Y,试图在 Y 中定义一个模式,并将该模式保存在一个向量中。我也知道 BM 更适合小词,例如 DNA (ACTG)。
它们工作方式的主要区别是什么?哪个更快?哪个对计算机不那么贪心?在哪些情况下?
最佳答案
Moore's UTexas webpage逐步介绍这两种算法(他还提供了各种技术资源):
根据该男子本人的说法,
The classic Boyer-Moore algorithm suffers from the phenomenon that it tends not to work so efficiently on small alphabets like DNA. The skip distance tends to stop growing with the pattern length because substrings re-occur frequently. By remembering more of what has already been matched, one can get larger skips through the text. One can even arrange ``perfect memory'' and thus look at each character at most once, whereas the Boyer-Moore algorithm, while linear, may inspect a character from the text multiple times. This idea of remembering more has been explored in the literature by others. It suffers from the need for very large tables or state machines.
然而,有一些modifications of BM使小字母搜索变得可行。
关于algorithm - Knuth-Morris-Pratt 和 Boyer-Moore 搜索算法之间的主要区别是什么?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12656160/
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很难说出这里要问什么。这个问题模棱两可、含糊不清、不完整、过于宽泛或夸夸其谈,无法以目前的形式得到合理的回答。如需帮助澄清此问题以便重新打开,visit the help center . 关闭 1
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