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我必须检查是否可以从 Chomsky 范式的给定上下文自由派生字符串。我正在使用 C++。
有很好看pseudocode关于CYK算法的维基百科文章,但我不是很理解。
有人会非常好心地通过给我另一个 CYK 算法的伪代码来帮助我,或者解释一下维基文章中的伪代码吗?
最佳答案
CYK 算法将 Chomsky 范式的 CFG 作为输入。这意味着每个产生式要么具有以下形式
现在,假设你有一个字符串 w,你想看看是否可以从起始符号为 S 的文法中导出它。有两种选择:
请注意,此处的选项 (2) 最终成为一个递归解析问题:查看是否可以从 S 中导出 w,查看是否可以从 A 中导出 x 并从 B 中导出 y。
有了这种洞察力,下面是递归函数的伪代码,您可以使用它来查看非终结符 S 是否派生出字符串 w:
bool canDerive(nonterminal S, string w) {
return canDeriveRec(S, w, 0, w.size());
}
/* Can you derive the substring [start, end) of w from S? */
bool canDeriveRec(nonterminal S, string w, int start, int end) {
/* Base case: Single characters */
if (end - start == 1) {
return whether there is a production S -> a, where a = w[start];
}
/* Recursive case: Try all possible splits */
for (each production S -> AB) {
for (int mid = start + 1; mid < end; mid++) {
if (canDeriveRec(A, w, start, mid) &&
canDeriveRec(B, w, mid, end)) {
return true;
}
}
}
return false;
}
这个算法工作正常,但如果你绘制出递归的形状,你会发现
事实上,不同的可能调用的数量是 O(n2 N),其中 n 是输入字符串的长度(对于开始和结束索引的每个可能组合)和 N是文法中非终结符的数量。这些观察结果表明,该算法将从记忆化或动态规划中受益,具体取决于您碰巧认为哪种方法更好。
CYK 算法是当你采用上述递归算法并记住结果时得到的,或者等效地,当你将上述递归算法转换为动态规划问题时得到的。
有O(n2 N)种可能的递归调用。对于每一个尝试的产品,它的工作时间都是 O(n)。如果对于一个非终结符,平均有 P 个产生式,这意味着总运行时间是 O(n3 NP),对于一个固定的是 O(n3)语法。
关于c++ - CYK 算法如何工作?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13728581/
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