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我目前正在使用 OpenCV 开发计算机视觉应用程序。该应用涉及目标识别和特征确定。通常,我会让一个目标进入可见区域并在几秒钟内慢慢穿过它。这应该让我从相机中获得超过 50-60 帧,我可以在其中找到目标。
我们已经成功地使用 SWT 和 OCR 实现了检测算法(目标都有字母数字标识符,这使得它们相对容易被识别)。我想要做的是使用每个目标的所有 50-60 次射击中尽可能多的数据。为此,我需要一些方法来识别图像 2 的特定 ROI 包含与图像 1 中的另一个 ROI 相同的目标。
我想征求以前可能遇到过此问题的任何人的一些建议。我如何在合理的误差范围内轻松/快速地识别 ROI #2 与 ROI#1 具有相同的目标?我的第一直觉是这样的:
我认为 SURF 或 SIFT 功能可能是实现此目的的一种方式,但我担心它们可能会因为失真或颜色褪色而难以将目标识别为在帧与帧之间相同。我不知道如何设置 SIFT/SURF 功能的阈值。
提前感谢您就此问题提供的任何信息。
最佳答案
您可以做的一件事是局部均衡亮度和可能的饱和度水平。如果您没有使用 YCrCb 或 HSV 等高级空间,我建议您尝试一下。
你能假设物体没有移动得太快吗?如果您在检测例程中提供先前的位置,则可以减小您正在查看的窗口的大小。运动的速度和方向也是如此。
我已经成功地使用区域的直方图组成和形状描述符来可靠地检测它,您可以使用它或将它添加到 SURF/SIFT 分类器中。
关于c++ - 感兴趣区域的唯一性和身份,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15828441/
#include using namespace std; class C{ private: int value; public: C(){ value = 0;
这个问题已经有答案了: What is the difference between char a[] = ?string?; and char *p = ?string?;? (8 个回答) 已关闭
关闭。此题需要details or clarity 。目前不接受答案。 想要改进这个问题吗?通过 editing this post 添加详细信息并澄清问题. 已关闭 7 年前。 此帖子已于 8 个月
除了调试之外,是否有任何针对 c、c++ 或 c# 的测试工具,其工作原理类似于将独立函数复制粘贴到某个文本框,然后在其他文本框中输入参数? 最佳答案 也许您会考虑单元测试。我推荐你谷歌测试和谷歌模拟
我想在第二台显示器中移动一个窗口 (HWND)。问题是我尝试了很多方法,例如将分辨率加倍或输入负值,但它永远无法将窗口放在我的第二台显示器上。 关于如何在 C/C++/c# 中执行此操作的任何线索 最
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很难说出这里要问什么。这个问题模棱两可、含糊不清、不完整、过于宽泛或夸夸其谈,无法以目前的形式得到合理的回答。如需帮助澄清此问题以便重新打开,visit the help center . 关闭 1
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关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题,以便用事实和引用来回答。 关闭 7 年前。
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我有一些 C 代码,将使用 P/Invoke 从 C# 调用。我正在尝试为这个 C 函数定义一个 C# 等效项。 SomeData* DoSomething(); struct SomeData {
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!