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这里的二叉树不一定是二叉搜索树。
该结构可以视为 -
struct node {
int data;
struct node *left;
struct node *right;
};
我能和 friend 一起解决的最大解决方案是这样的——
考虑 this binary tree :
中序遍历产生 - 8, 4, 9, 2, 5, 1, 6, 3, 7
后序遍历得到 - 8, 9, 4, 5, 2, 6, 7, 3, 1
因此,例如,如果我们想找到节点 8 和 5 的共同祖先,那么我们在中序树遍历中列出所有在 8 和 5 之间的节点,在这种情况下恰好是 [ 4, 9, 2]。然后我们检查这个列表中的哪个节点在后序遍历中出现在最后,即 2。因此 8 和 5 的共同祖先是 2。
我认为这个算法的复杂度是 O(n)(中序/后序遍历为 O(n),其余步骤也是 O(n),因为它们只不过是数组中的简单迭代)。但很有可能这是错误的。 :-)
但这是一种非常粗略的方法,我不确定它是否会在某些情况下失效。这个问题是否有其他(可能更优)的解决方案?
最佳答案
从 root
节点开始向下移动,如果您找到任何以 p
或 q
作为其直接子节点的节点,那么它就是生命周期评估。 (编辑 - 这应该是如果 p
或 q
是节点的值,返回它。否则当 p
或 之一时它将失败>q
是另一个的直接子代。)
否则,如果您发现一个节点在其右(或左)子树中具有 p
且在其左(或右)子树中具有 q
那么它就是 LCA。
固定代码如下:
treeNodePtr findLCA(treeNodePtr root, treeNodePtr p, treeNodePtr q) {
// no root no LCA.
if(!root) {
return NULL;
}
// if either p or q is the root then root is LCA.
if(root==p || root==q) {
return root;
} else {
// get LCA of p and q in left subtree.
treeNodePtr l=findLCA(root->left , p , q);
// get LCA of p and q in right subtree.
treeNodePtr r=findLCA(root->right , p, q);
// if one of p or q is in leftsubtree and other is in right
// then root it the LCA.
if(l && r) {
return root;
}
// else if l is not null, l is LCA.
else if(l) {
return l;
} else {
return r;
}
}
}
当任何一个是另一个的直接子级时,下面的代码将失败。
treeNodePtr findLCA(treeNodePtr root, treeNodePtr p, treeNodePtr q) {
// no root no LCA.
if(!root) {
return NULL;
}
// if either p or q is direct child of root then root is LCA.
if(root->left==p || root->left==q ||
root->right ==p || root->right ==q) {
return root;
} else {
// get LCA of p and q in left subtree.
treeNodePtr l=findLCA(root->left , p , q);
// get LCA of p and q in right subtree.
treeNodePtr r=findLCA(root->right , p, q);
// if one of p or q is in leftsubtree and other is in right
// then root it the LCA.
if(l && r) {
return root;
}
// else if l is not null, l is LCA.
else if(l) {
return l;
} else {
return r;
}
}
}
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