java - 检索 2 条记录的差异时未获得预期输出

Question

问题

我的 file1 在一个文件中有 20,000 个数字，file2 在另一个文件中有 9997 个数字。我想要 file2 中不存在的数字，即那些 10,003 个数字

解决方案

我创建了 3 个 HashMap。

1)第一个HashMap存储第一个文件的记录，第二个HashMap存储第二个文件的记录，第三个HashMap存储文件记录的差异记录。

2)我应用了包含在 file1 中搜索 file2 记录的方法。如果 file1 记录不存在，我放入第三个 hashmap。

public class ReadFromFile {
static HashMap hm=null;
static HashMap hm1=null;
static HashMap hm2=null;

private static final String FILENAME = "/home/jalaj/Download/PrimaryBase";
private static final String FILENAME1 = "/home/jalaj/Downloads/logsBase";

public static void main(String[] args) {
    hm2=new HashMap<>();
    int count=0;
     hm=readFromFile(FILENAME);

     hm1=readFromFile(FILENAME1);
     Set s=hm.keySet();
     Iterator it=s.iterator();
     while(it.hasNext()){    
         String me=(String)(it.next());
if(!(hm1.containsKey(me))){
             hm2.put(me,0);
             count++;
         }   
     }  
     System.out.println(count);
 }

 public static HashMap readFromFile(String FILENAME){
    int count=0; 
    hm=new HashMap();
    BufferedReader br = null;
    FileReader fr = null;

    try {

        fr = new FileReader(FILENAME);
        br = new BufferedReader(fr);

        String sCurrentLine;

        br = new BufferedReader(new FileReader(FILENAME));

        while ((sCurrentLine = br.readLine()) != null) {
            hm.put(sCurrentLine, 0);
            count++;
        }

    } catch (IOException e) {

        e.printStackTrace();

    } finally {

        try {

            if (br != null)
                br.close();

            if (fr != null)
                fr.close();

        } catch (IOException ex) {

            ex.printStackTrace();

        }

    }
    System.out.println(count);
    return hm;
}

}

输出获取

20000

9997

0

预期输出

20000

9997

10,003

Answer 1

查看您的代码。在 readFromFile(String name) 中，您将 hm 属性重新声明为 hm= new HashMap() 并在初始化后返回它。这导致 hm 和 hm1 具有相同的值，因此 hm2 存储没有差异。

将这一行 hm= new HashMap(); 更改为这一行 HashMap hm= new HashMap(); e volià。

PD:此外，您应该使用 size() 而不是计数变量，并按照 Michael Markidis 的建议使用 HashSet。

编辑:在阅读迈克尔·马基迪斯的评论之前，我意识到了与迈克尔·马基迪斯相同的事情，迈克尔·马基迪斯真是太伟大了!