用于固定大小矩阵和 vector 的 C++ 库

Question

我正在寻找一个 C++ 固定大小矩阵库，它将以与 boost::numeric::ublas 相同的方式实现 vector 和矩阵的最常见操作，但要使用 < strong>在CUDA 内核(因此固定大小仅使用本地内存而不使用全局内存访问)。

我找到了几个基于主机的矩阵库:boost::numeric::ublas、Eigen、blitz，但它们没有我可以在我的内核上使用 CUDA 的固定大小矩阵。Eigen 有 Matrix3f 和相应的东西，这是我正在寻找的，但它不能用 nvcc 编译(虽然似乎有一些朝着这个方向取得进展，请参阅 here )。

编辑:我在 Linux 上做所有这些事情，因此希望可能有一些跨平台的东西......

Answer 1

如果您正在寻找一个已被证明运行良好的流行 C++ 数学库，您可以尝试 glm为了你的目的。它是在 GLSL 之后建模的，这意味着它的数据以列优先顺序存储，这对所有面向着色器/gpu 的设计都很友好。 GLM 是一个仅包含头文件的库，据称对标准非常友好，因此它可能会为您正确编译。