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const double AL[8] =
{ 0.0, 0.0, 0.6931471806, 1.791759469, 3.178053830, 4.787491743,
6.579251212, 8.525161361 };
void HGD::mpfr_afc(mpfr_t &ret, const mpfr_t &val){
if(mpfr_cmp_ui(val, 7) <= 0){
mpfr_set_d(ret, AL[mpfr_get_ui(val, MPFR_RNDN)], MPFR_RNDN);
}else{
mpfr_set(ret, val, MPFR_RNDN);
mpfr_add_d(ret, ret, 0.5, MPFR_RNDN);
mpfr_log(LV, val, MPFR_RNDN);
mpfr_mul(ret, LV, ret, MPFR_RNDN);
mpfr_sub(ret, ret, val, MPFR_RNDN);
mpfr_add_d(ret, ret, 0.399089934, MPFR_RNDN);
}
}
我有几个不同的想法:
我可以采取其他方法吗?
最佳答案
Switch to native arithmetic when numbers can fit in machine data types
那将是我的第一次尝试。 MPFR 可能会成为性能 killer 。
在我看来,您想计算 n 的对数!您已经使用斯特林公式对其进行了近似。
请注意 n!=Gamma(n+1)。有(看似)高度优化的函数来计算 Gamma 函数及其对数。例如:
只有当上述所有方法在性能方面都失败时,我才会推出我自己的粗略近似值。
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