c++ - 在 CUDA 上乘以两个 float 变量

Question

我有一个非常有趣的问题，但我花了 3 个小时才解决它，但我只是想不通发生了什么以及为什么它不起作用。我试过谷歌它，但没有结果。

我正在 CUDA 上编写程序。我有一段非常简单的代码:

__global__ void calcErrorOutputLayer_kernel(*arguments...*)
{

   int idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
   float gradient;
   float derivation;
   derivation = pow((2/(pow(euler, neuron_device[startIndex + idx].outputValue) +
                pow(euler, -neuron_device[startIndex + idx].outputValue))), 2);
   gradient = (backVector_device[idx] - neuron_device[startIndex + idx].outputValue);

   gradient = gradient * derivation;   //this line doesn't work   
   gradient = gradient * 2.0;          //this line works

ok，梯度计算正确，推导也正确。但是当线出现时，这两个变量应该在哪里相乘什么都没有发生(梯度值没有改变)并且在下一行CUDA调试器告诉我:“'derivation'在目标位置没有值“

gradient * 2.0 工作正常，它改变梯度值 2 次。

谁能帮帮我？

Answer 1

a = pow(euler, neuron_device[startIndex + idx].outputValue);
b = pow(euler, -neuron_device[startIndex + idx].outputValue);
derivation = pow((2/(a + b),2);

Pow 在以下情况下给出错误:

• 底数为负数并且指数不是整数值，或者
• 底数为零且指数为负数，发生域错误，将全局变量errno设置为值EDOM。

我猜你遇到了精度问题，'a' 和 'b' 都是 0。您可能得到 derivation = 0 或 "inf"。

你能把 float 改成 double 吗？