c++ - 未能 Bazel 以 tensorflow 作为依赖项构建 C++ 项目

Question

我看到很多教程解释了如何在 Tensorflow 的 Bazel WORKSPACE 中构建项目(例如 this one)。但我似乎无法找到一种方法来构建我自己的项目并将 tensorflow 作为依赖项包含在内。我看了this Bazel 文档，显然有一种方法可以使用外部依赖项进行构建，我自己也尝试遵循这种方法。 (因为 tf 也是用 bazel 构建的)。

这是我的目录结构:

.
├── perception
│   ├── BUILD
│   └── graph_loader.cc
├── third-party
│   └── tensorflow # I cloned tf repo into this folder
└── WORKSPACE

这是我的 perception/BUILD 文件中的内容:

cc_binary(
    name = "graph-loader",
    srcs = [
        "graph_loader.cc",
    ],
    deps = [
        "@tensorflow//tensorflow:libtensorflow.so",
    ]
)

这是我的 WORKSPACE 文件中的内容:

local_repository(
    name = "tensorflow",
    path = "path/to/my/project/third-party/tensorflow",
)

这是我的 perception/graph_loader.cc 文件中的内容:

#include "tensorflow/cc/client/client_session.h"
#include "tensorflow/cc/ops/standard_ops.h"
#include "tensorflow/core/framework/tensor.h"

int main() {
  using namespace tensorflow;
  using namespace tensorflow::ops;
  Scope root = Scope::NewRootScope();
  // Matrix A = [3 2; -1 0]
  auto A = Const(root, { {3.f, 2.f}, {-1.f, 0.f} });
  // Vector b = [3 5]
  auto b = Const(root, { {3.f, 5.f} });
  // v = Ab^T
  auto v = MatMul(root.WithOpName("v"), A, b, MatMul::TransposeB(true));
  std::vector<Tensor> outputs;
  ClientSession session(root);
  // Run and fetch v
  TF_CHECK_OK(session.Run({v}, &outputs));
  // Expect outputs[0] == [19; -3]
  LOG(INFO) << outputs[0].matrix<float>();
  return 0;
}

我使用以下命令运行构建:

build //perception:graph-loader

但它失败并显示此消息:

ERROR: path/to/my/project/perception/BUILD:1:1: error loading package '@tensorflow//tensorflow': Extension file not found. Unable to load package for '@local_config_cuda//cuda:build_defs.bzl': The repository could not be resolved and referenced by '//perception:graph-loader'
ERROR: Analysis of target '//perception:graph-loader' failed; build aborted: error loading package '@tensorflow//tensorflow': Extension file not found. Unable to load package for '@local_config_cuda//cuda:build_defs.bzl': The repository could not be resolved
INFO: Elapsed time: 0.037s
INFO: 0 processes.
FAILED: Build did NOT complete successfully (1 packages loaded, 0 targets configured)
    currently loading: @tensorflow//tensorflow

问题如下:

1. 我做错了什么导致我的构建一直失败？
2. 是否有可能做我在这里尝试的事情，即在我的项目中构建 tensorflow？

Answer 1

您收到此错误是因为您尚未在 WORKSPACE 中添加所需的存储库规则。 Bazel 目前没有递归工作区，因此您需要手动将所有依赖项的存储库复制到主 WORKSPACE 中。

在您的 WORKSPACE 文件中，复制以下内容:

local_repository(
    name = "org_tensorflow",
    path = "third-party/tensorflow",
)

附加https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/WORKSPACE的所有内容进入 WORKSPACE 文件。删除 workspace(name = "org_tensorflow") 行。

最后，将WOKRSPACE中的所有//*改为@org_tensorflow//*。

请注意，官方不支持在子文件夹中构建 Tensorflow。