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我正在研究建立分布熵的函数。它使用一个 copula,如果有人熟悉的话。我需要根据“关心”的维度来总结数组中的值。
示例:考虑以下示例...
Dimension 0 (across)_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _|_ 0 _|_ 0 _|_ 0 _|_ 2 _| Dimension 1|_ 1 _|_ 0 _|_ 2 _|_ 0 _| (down)|_ 0 _|_ 3 _|_ 0 _|_ 6 _||_ 0 _|_ 0 _|_ 0 _|_ 0 _|I "care about" dimension 0 only, and "don't care" about the rest (dim 1).Summing this array with the above specifications will"collapse" the "stacks" of dimension 1 down to a single 4 x 1 array:_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ |_ 1 _|_ 3 _|_ 2 _|_ 8 _|This can then be summed, or have any operation performed.
我需要使用“n”维数组来执行此操作,可能是 20 个。此外,我需要能够做到这一点,关注某些维度,并折叠其余维度。我对此特别困难,因为我无法想象 20 个维度 :p 。如果有人可以帮助我设置一些 c/c++ 代码来折叠/求和,我将非常感激。
刚到家。这里有一些信息可以回答您的问题:
感谢大家的贡献。
最佳答案
这可能有应用。假设您实现了 2D Conway 的生命游戏(它定义了一个 2D 平面,1 表示“活着”,0 表示“死了”)并且您存储了每次迭代的游戏历史记录(然后定义了一个 3D 立方体)。如果您想知道历史上有多少细菌存活,您可以使用上述算法。您可以对生命游戏网格的 3D(以及 4D、5D 等)版本使用相同的算法。
我会说这是一个递归问题,我还不是 C 程序员,但我知道在 C 中这是可能的。在 python 中,
def iter_arr(array):
sum = 0
for i in array:
if type(i) == type(list()):
sum = sum + iter_arr(i)
else:
sum = sum + i
return sum
然后您可以将其应用于“关心”维度中的每个元素。
由于鸭子类型,这在 python 中更容易......
关于c++ - 如何在运行时指定数组的维数和?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23190/
#include using namespace std; class C{ private: int value; public: C(){ value = 0;
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