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用一个工作示例简化了问题:我想多次重用 std::unordered_map(我们称它为 umap),类似于以下虚拟代码(它没有做任何有意义的事情)。我怎样才能使这段代码运行得更快?
#include <iostream>
#include <unordered_map>
#include <time.h>
unsigned size = 1000000;
void foo(){
std::unordered_map<int, double> umap;
umap.reserve(size);
for (int i = 0; i < size; i++) {
// in my real program: umap gets filled with meaningful data here
umap.emplace(i, i * 0.1);
}
// ... some code here which does something meaningful with umap
}
int main() {
clock_t t = clock();
for(int i = 0; i < 50; i++){
foo();
}
t = clock() - t;
printf ("%f s\n",((float)t)/CLOCKS_PER_SEC);
return 0;
}
在我的原始代码中,我想在 umap 中存储矩阵条目。每次调用 foo 时,键值从 0 到 N 开始,每次调用 foo 时 N 可以不同,但索引有 10M 的上限。此外,值可以不同(与此处始终为 i*0.1
的虚拟代码相反)。
我试图让 umap
成为一个非局部变量,以避免在每次调用中重复分配 umap.reserve()
的内存。这需要在 foo
的末尾调用 umap.clear()
,但事实证明这实际上比使用局部变量要慢(我测量过)。
最佳答案
我不认为有任何好方法可以直接完成您正在寻找的东西——即您不能在不清除 map 的情况下清除 map 。我想你可以预先分配一些 map ,并且只使用它们中的每一个一次作为“一次性 map ”,然后在你的下一次调用中继续使用下一张 map ,但我怀疑这会给你任何整体加速,因为在它结束时你必须立即清除所有它们,并且在任何情况下它都会非常占用 RAM 并且对缓存不友好(在现代 CPU 中,RAM 访问通常是性能瓶颈,因此最大限度地减少缓存未命中数是提高效率的方法)。
我的建议是,如果清除速度如此重要,您可能需要完全放弃使用 unordered_map
,而是使用更简单的东西,例如 std::vector
——在这种情况下,您可以简单地保留 vector 中有效项的数量整数,而“清除” vector 只是将计数设置回零的问题。 (当然,这意味着您牺牲了 unordered_map
的快速查找属性,但也许您在计算的这个阶段不需要它们?)
关于c++ - 如何优化在频繁调用的函数中将大型 std::unordered_map 重用为临时函数?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54340324/
#include using namespace std; class C{ private: int value; public: C(){ value = 0;
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