Python 多处理 : more processes than requested

Question

当我只使用 1 个核心时，为什么我看到同一个脚本有这么多 python 进程在运行(在 RHEL 6 上的 htop 中)？

对于每个任务，我都初始化了一个管理处理的工作类。它会初始化其他类，但不会初始化任何子进程:

    tasks = multiprocessing.JoinableQueue()
    results = multiprocessing.Queue()

    num_consumers = 1

    consumers = [Consumer(tasks, results) for i in xrange(num_consumers)]
    for i, consumer in enumerate(consumers):
        logger.debug('Starting consumer %s (%i/%i)' % (consumer.name, i + 1, num_consumers))
        consumer.start()

请注意，atop 显示了预期的进程数(在本例中为 2:父进程 1 个，子进程 1 个)。 %MEM 加起来经常超过 100%，所以我想我误解了 multiprocessing 或 htop 的工作原理。

Answer 1

我相信您看到辅助线程由您应用程序的主 pid 中的多处理模块启动。这些是您明确启动的线程/进程的补充。