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- java - 使用网络类获取 url 地址
- ios - 推送通知中不播放声音
我必须编写受 I/O 限制的程序,这将使我的 I/O 调度程序以前所未有的方式工作,这是操作系统作业,但我不知道如何去做。我已经尝试编写一个简单的 C 程序来计算大文本文件的行数,但它执行得太快,我无法用它来衡量我的调度程序的有效性。这占我成绩的 25%,如有任何帮助,我们将不胜感激。
最佳答案
从我的测试来看,之前的答案似乎比 I/O 绑定(bind)更多的 CPU 绑定(bind)。
我建议打开许多文件并使用低级非缓存 C 例程在每个文件中疯狂地查找。这是执行查找的 C 代码:
#define _GNU_SOURCE
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <fcntl.h>
#include <unistd.h>
int main(int argc, char **argv) {
if (argc != 2) {
fprintf(stderr, "specify a file to read!\n");
return EXIT_FAILURE;
}
int fd = open(argv[1], O_DIRECT);
if (fd < 0) {
perror("open error");
return EXIT_FAILURE;
}
off_t size = lseek(fd, 0, SEEK_END);
for (int i = 0; i < 1000000; i++)
lseek(fd, rand() % size, SEEK_SET);
close(fd);
return EXIT_SUCCESS;
}
然后,在 shell 中,通过查找文件系统中的每个文件运行它:
find / -exec ./io_bound {} \; 2>/dev/null
在我的系统上它运行良好,可以发现 rcu_sched 任务:
top - 20:44:48 up 57 min, 1 user, load average: 0.84, 0.76, 0.59
Tasks: 266 total, 2 running, 264 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu0 : 10.0 us, 11.3 sy, 0.0 ni, 78.7 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
%Cpu1 : 10.3 us, 8.3 sy, 0.0 ni, 81.3 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
%Cpu2 : 15.3 us, 15.9 sy, 0.0 ni, 68.4 id, 0.3 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
%Cpu3 : 16.4 us, 14.7 sy, 0.0 ni, 68.9 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
KiB Mem : 16314192 total, 9431208 free, 3312716 used, 3570268 buff/cache
KiB Swap: 15624188 total, 15624188 free, 0 used. 12630464 avail Mem
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
13087 gluckf 20 0 4224 784 708 R 3.3 0.0 0:00.10 io_bound
7 root 20 0 0 0 0 S 0.3 0.0 0:03.54 rcu_sched
1586 root 20 0 455832 74824 62736 S 0.3 0.5 0:41.49 Xorg
2160 gluckf 20 0 1389916 137096 52548 S 0.3 0.8 0:41.27 cinnamon
2285 gluckf 20 0 498388 46752 28632 S 0.3 0.3 0:14.15 gnome-term+
关于c - 如何编写 I/O 绑定(bind) C 程序?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40097059/
在使用 requests 库中的状态代码时,我遇到了一些奇怪的事情。每个 HTTP 状态代码都有一个常量,有些具有别名(例如,包括 200 的复选标记): url = 'https://httpbin
这是我得到的代码,但我不知道这两行是什么意思: o[arr[i]] = o[arr[i]] || {}; o = o[arr[i]]; 完整代码: var GLOBAL={}; GLOBAL.name
所以这个问题的答案What is the difference between Θ(n) and O(n)? 指出“基本上,当我们说算法是 O(n) 时,它也是 O(n2)、O(n1000000)、O
这是一个快速的想法;有人会说 O(∞) 实际上是 O(1) 吗? 我的意思是它不依赖于输入大小? 所以在某种程度上它是恒定的,尽管它是无限的。 或者是唯一“正确”的表达方式 O(∞)? 最佳答案 无穷
这是真的: log(A) + log(B) = log(A * B) [0] 这也是真的吗? O(log(A)) + O(log(B)) = O(log(A * B)) [1] 据我了解 O(f
我正在解决面试练习的问题,但我似乎无法找出以下问题的时间和空间复杂度的答案: Given two sorted Linked Lists, merge them into a third list i
我了解 Big-Oh 表示法。但是我该如何解释 O(O(f(n))) 是什么意思呢?是指增长率的增长率吗? 最佳答案 x = O(n)基本上意味着 x <= kn对于一些常量 k . 因此 x = O
我正在编写一个函数,该函数需要一个对象和一个投影来了解它必须在哪个字段上工作。 我想知道是否应该使用这样的字符串: const o = { a: 'Hello There' }; funct
直觉上,我认为这三个表达式是等价的。 例如,如果一个算法在 O(nlogn) + O(n) 或 O(nlogn + n) 中运行(我很困惑),我可以假设这是一个O(nlogn) 算法? 什么是真相?
根据 O'Reilly 的 Python in a Nutshell 中的 Alex Martelli,复杂度类 O(n) + O(n) = O(n)。所以我相信。但是我很困惑。他解释说:“N 的两个
O(n^2)有什么区别和 O(n.log(n)) ? 最佳答案 n^2 的复杂性增长得更快。 关于big-o - 大 O 符号 : differences between O(n^2) and O(n
每当我收到来自 MS outlook 的电子邮件时,我都会收到此标记 & nbsp ; (没有空格)哪个显示为?在 <>. 当我将其更改为 ISO-8859-1 时,浏览器页面字符集编码为 UTF-8
我很难理解 Algorithms by S. Dasgupta, C.H. Papadimitriou, and U.V. Vazirani - page 24 中的以下陈述它们将 O(n) 的总和表
我在面试蛋糕上练习了一些问题,并在问题 2给出的解决方案使用两个单独的 for 循环(非嵌套),解决方案提供者声称他/她在 O(n) 时间内解决了它。据我了解,这将是 O(2n) 时间。是我想错了吗,
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总和 O(1)+O(2)+ .... +O(n) 的计算结果是什么? 我在某处看到它的解决方案: O(n(n+1) / 2) = O(n^2) 但我对此并不满意,因为 O(1) = O(2) = co
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假设我有两种算法: for (int i = 0; i 2)更长的时间给定的一些n - 其中n这种情况的发生实际上取决于所涉及的算法 - 对于您的具体示例, n 2)分别时间,您可能会看到: Θ(n)
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!