- iOS/Objective-C 元类和类别
- objective-c - -1001 错误,当 NSURLSession 通过 httpproxy 和/etc/hosts
- java - 使用网络类获取 url 地址
- ios - 推送通知中不播放声音
我有一个带有 tensorflow 的 conda 环境,安装了 GPU 并使用 CUDA 8.0 运行良好。它是使用 pip 安装的,版本为 tensorflow-gpu 1.1.0。这是在 Ubuntu 14.04 上。我已经使用它一段时间了,没有任何问题。然后我执行了 sudo apt-get update
和 sudo apt-get upgrade
现在当我尝试将 tensorflow 导入 pytyhon 时出现以下错误:
> > In [2]: import tensorflow as tf
> --------------------------------------------------------------------------- ImportError Traceback (most recent call
> last)
> /home/ai/miniconda3/envs/tflow/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py
> in <module>()
> 40 sys.setdlopenflags(_default_dlopen_flags | ctypes.RTLD_GLOBAL)
> ---> 41 from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
> 42 from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import __version__
>
> /home/ai/miniconda3/envs/tflow/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py
> in <module>()
> 27 return _mod
> ---> 28 _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
> 29 del swig_import_helper
>
> /home/ai/miniconda3/envs/tflow/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py
> in swig_import_helper()
> 23 try:
> ---> 24 _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname,
> description)
> 25 finally:
>
> /home/ai/miniconda3/envs/tflow/lib/python3.5/imp.py in
> load_module(name, file, filename, details)
> 241 else:
> --> 242 return load_dynamic(name, filename, file)
> 243 elif type_ == PKG_DIRECTORY:
>
> /home/ai/miniconda3/envs/tflow/lib/python3.5/imp.py in
> load_dynamic(name, path, file)
> 341 name=name, loader=loader, origin=path)
> --> 342 return _load(spec)
> 343
>
> ImportError: libcublas.so.8.0: cannot open shared object file: No such
> file or directory
我发现以下相关但没有答案:libcublas.so.8.0 ,同样这个答案对我来说没有意义:other libcublas .我想知道如何在不重新安装所有 CUDA、CudNN 等的情况下有希望地解决这个问题。更新/升级中的某些东西破坏了这个并且显然删除了这个文件?
更新:我克隆了 conda 环境并安装了带 GPU 的最新 tensorflow 1.2.1。现在我得到了同样的错误,但不同的是缺少共享对象文件:libcusolver.so.8.0
最佳答案
我只能通过重新安装 Cuda 8.0 来解决这个问题。我不必重新安装 CudNN 或 Nvidia 驱动程序或 tensorflow。由于我之前的安装是 deb 安装,所以我不必删除任何东西。我按照 cuda install 的说明进行操作.我相信更新/升级和随后的自动删除删除了 /usr/local/cuda-8.0/targets/x86_64-linux/lib
中的文件。问题期间,这个文件夹里只有几个文件,现在有很多,包括丢失的文件。
关于python - 更新升级后,现在得到tensorflow ImportError : libcublas. so.8.0 cannot,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45069991/
我的机器信息: nvcc --version: nvcc:NVIDIA (R) Cuda 编译器驱动程序 版权所有 (c) 2005-2017 NVIDIA 公司 建立于 Fri_Sep__1_21:
我尝试导入 cudamat。然后我遇到了错误: OSError: libcublas.so.3: cannot open shared object file: No such file or dir
错误:ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory 问题:找不到
我已经根据 https://www.tensorflow.org/install/install_linux 上的说明安装了 Cuda Toolkit 9.0 和 cuDNN v7.0 (和 nvid
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我已经在 Ubuntu 18.04 上安装了 Cuda 10.1 和 cudnn,它似乎正确安装为类型 nvcc 和 nvidia-smi,我得到了正确的响应: user:~$ nvcc -V nvc
我在代码中运行这个程序遇到了很大的麻烦。我已经尝试过重新安装 packges、在环境中安装等,但我认为我做得不正确。 import keras from keras.models import Seq
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这不是一个重复的问题!我看过相关问题,但那里的答案都没有帮助。所以我在这里问。 我正在尝试安装 tensorflow-gpu。当我尝试导入它时,出现以下错误: ImportError: libcubl
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我尝试了很多解决方案,例如从不同来源安装官方谷歌链接 Google.api...、pypi 以及从 git repo 构建。 但每次我都遇到同样的问题ImportError: libcublas.so
我是一名优秀的程序员,十分优秀!