python - 使用 Python 解析大型 journalctl 文件以匹配关键字的有效方法

Question

解析 journelctl 文件时，要查找的关键字是:error、boot、warning、traceback

一旦遇到关键字，我需要为每个关键字增加计数器并打印匹配行。

所以，我试过如下；从文件中读取它并使用 Collections 模块 - Counter 对象与 re.findall 一起跟踪计数:

import re
from collections import Counter

keywords = [" error ", " boot ", " warning ", " traceback "]

def journal_parser():
    for keyword in keywords:
        print(keyword)  # just for debugging
        word = re.findall(keyword, open("/tmp/journal_slice.log").read().lower())
        count = dict(Counter(word))
        print(count)

以上解决方案解决了我的问题，但我期待更有效的方法。

请指教。

Answer 1

这里有一个更有效的方法:

def journal_parser(context):
    with open("/tmp/journal_slice.log") as f:
        data = f.read()
        words = re.findall(r"|".join(keywords), data, re.I) # case insensitive matching by passing the re.I flag (ignore case)
        count = dict(Counter(words))
        print(count)