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我面临一个相当有趣的问题。我有(相当大)数量的 block 。 block 只是从偏移量开始并具有长度和颜色的东西。偏移量和长度是有限的——这些 block 所在的空间是<0-N>,其中N的范围从几十万到几百万。无效 block 是偏移量大于 N 或偏移量和长度之和大于 N 的任何 block 。 block 可能有大约 16 种不同的颜色(只是其中一种)。
可能有几千 block ,总有这样的情况:
block_X: off: 100, len: 50, color: blue
block_Y: off: 148, len: 50, color: blue
block_Z: off: 200, len: 30, color: red
如您所见,X 和 Y block 可以连接成一个更大的 block ,结果是:
block_XY:关闭:100,len 98,颜色:蓝色
block_Z: off 200, len 30, color: red
我想创建一个算法来遍历所有 block 并将那些重叠且具有相同颜色的 block 连接起来。实际上,如果 block 之间的间隙相当小(我可以选择一个常数,比如大约 16 左右,但可以是任何数字......)那么我无论如何都想连接这些 block 。请注意,在上面的示例中,只有两个 block 连接在一起。实际上,大部分时间可以连接的 block 序列要长得多。
还有一个有趣的转折,考虑一下:
block_A: off: 100, len: 200, color: blue
block_B: off: 200, len: 200, color: blue
block_C: off: 300, len: 150, color: red
block_D: off: 400, len: 200, color: blue
block_E: off: 500, len: 200, color: blue
如您所见,我们有一系列漂亮的蓝色 block ,可以将它们合并成一个大的蓝色 block 。但是,它的中间也有一个红色的小块。这应该不会骗过算法,正确的结果是:
block_ABDE: off: 100, len: 600, color: blue
block_C: off: 300, len: 150, color: red
数据存储在 std::multimap 中,其中键是偏移量,值是包含 block 的长度和颜色的结构,类似于:multimap<uint32_t,pair<uint32_t, uint8_t> >
.请注意,可能存在以相同偏移量开始的 block 。但是可以保证,如果发生这种情况,以相同偏移量开始的 block 具有不同的颜色和不同的长度。
谁能想出一个好主意如何有效地解决这个问题? 该算法的目标是减少我们拥有的 block 数,但并不要求将其减少到尽可能小的数量。
最佳答案
我建议如下:
关于c++ - 将小的重叠 block 合并为较大的连续 block 的有效算法?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4814487/
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