java - 如何发送屏幕查看事件，以帮助Firebase预测做出更准确的预测

Question

我只有一个Activity，在Fragment中有多个ViewPager。

目前，这是将屏幕查看事件发送到Google Analytics(分析)和Firebase的方法

public static void trackView(Activity activity, String view) {
    trackFBView(activity, view);
    trackGAView(view);
}

private static void trackFBView(Activity activity, String view) {
    if (activity == null) {
        return;
    }

    FirebaseAnalytics firebaseAnalytics = getFirebaseAnalytics();
    if (firebaseAnalytics == null) {
        return;
    }

    firebaseAnalytics.setCurrentScreen(activity, view, null);
}

private static void trackGAView(String view) {
    Tracker tracker = Utils.getTracker();
    if (tracker == null) {
        return;
    }
    tracker.setScreenName(view);
    tracker.send(new HitBuilders.ScreenViewBuilder().build());
}

public static FirebaseAnalytics getFirebaseAnalytics() {
    if (false == isGooglePlayServicesAvailable()) {
        return null;
    }

    return FirebaseAnalytics.getInstance(JStockApplication.instance());
}

在 ViewPager的侦听器中，这就是我发送屏幕查看事件的方式。

private ViewPager.OnPageChangeListener getOnPageChangeListener() {
    return new ViewPager.OnPageChangeListener() {

        @Override
        public void onPageSelected(int position) {

            if (position == 0) {
                Utils.trackView(DetailedStockFragmentActivity.this, "InfoFragment");

经过一些测试，我意识到我确实在GA中接收到了屏幕查看事件 ，但在Firebase中却没有。

后来，我意识到 firebaseAnalytics.setCurrentScreen实际上并未将屏幕查看事件发送到Firebase。 firebaseAnalytics.setCurrentScreen仅准备一个隐式参数。只会在下一个事件期间发送到Firebase。

目前，在我的片段中，我没有明确触发任何事件。

我想知道，为了帮助Firebase做出更好的预测(帮助Firebase在查看哪个屏幕时识别用户)，我想知道，我应该按以下方式明确发送“屏幕视图”事件吗？

private static void trackFBView(Activity activity, String view) {
    if (activity == null) {
        return;
    }

    FirebaseAnalytics firebaseAnalytics = getFirebaseAnalytics();
    if (firebaseAnalytics == null) {
        return;
    }

    firebaseAnalytics.setCurrentScreen(activity, view, null);

    // Question: Should I do this to help Firebase makes better prediction?
    firebaseAnalytics.logEvent(view + "_ScreenView", null);
}

Answer 1

我认为这里有一些误解。

首先，您已经注意到，setCurrentScreen创建一个参数，该参数会自动附加到将来的事件。事件是发送到Firebase的唯一东西，并且附加了参数-参数只能与事件相关。 “屏幕参数”比正常参数要特殊一些，因为它们出现在崩溃报告日志中，您可以更轻松地使用它们来创建受众。这个answer总结了我刚才所说的话。

第二个误解是关于Firebase Predictions如何工作的。截至今天的预测只能对事件起作用。也就是说，如果您创建自定义预测，则它将不使用任何参数，而只能预测用户是否将执行操作(事件)。

对于您的情况，我需要更多地了解您要做什么。如果您正在寻找用户参与度，那么已经有了“用户流失”预测。 (而且，不，记录分析事件不会影响预测，因为它基于全局“用户正在使用此应用程序”的想法。)另一方面，现在，如果您想知道是否用户正在使用应用程序的一部分，那么您将创建一个自定义事件(例如select_stock)，并使用“预测”来猜测用户是否要查看股票。我喜欢将“预测”或“A / B测试”用于衡量参与度或所执行的特定动作的增加。

根据一般经验，应该使用用户操作而不是被动的观看者来吸引应用程序。例如，当用户选择股票，收藏，共享，搜索时，您可以采取行动。然后，在“预测”或A / B测试中，您可以查看所做的更改如何影响用户整体参与度中的特定部分-“用户是在做X的多还是少？”

TL; DR :不，因为日志记录事件很笼统，所以它不会影响用户流失预测，“预计此应用是否会在 future 7天使用？”但是，您可能试图弄清楚用户是要执行更多还是更少的某项操作，然后记录一个要在预测或A / B测试中使用的事件。

有关predefined predictions的信息，using the predictions feature的概述以及与full length example of how predictions can be used的交谈。

编辑，回答评论:

首先，我不是Firebase工程师，并且我怀疑Google员工是否会与您分享他们的商业机密，因此我在此猜测。我将使用一个结帐示例，因为这是我能想到的最简单的示例。

好的，要尝试理解“预测”，我们首先需要了解一些机器学习。如果您考虑一下，ML模型有点愚蠢:它们只是试图将一组输入映射到一些输出数字(概率)。由于Predictions不接受事件参数，因此我猜想Google会根据给定用户会话期间发生的一系列分析事件提供反馈。 AFAIK，将输入提供给ML模型的顺序无关紧要，因此不会考虑事件发生的顺序(Google可能已经想出了解决办法，不知道)。

有了关于ML模型的假设，我们可以回到结帐示例。基本上，我认为您仅通过跟踪用户访问的屏幕，实际上会对您进行错误的培训或至少记录无意义的事件。假设用户浏览了“购物车”，“输入您的地址”和“结帐”屏幕。在那种情况下，该模型将进行自我训练，以确保这些事件集与购买高度相关。

您可能会想，“好极了!”没那么快，这种预测是没有用的，因为它实际上并没有预测任何东西。只是说，“哦，到结帐屏幕的用户通常会购买东西。”在这种情况下，我认为登录屏幕事件实际上会使您的预测更糟:假设用户访问了结帐屏幕，但随后又离开了，因为他们害怕给您信用卡或其他东西。模型会想，“他们参观了那个屏幕，所以他们完全会买东西。”但这是错误的。

另一方面，对我来说有意义的是，如前所述，记录用户操作将更为有用。例如，可以使用item_added_to_card事件的数量来训练实际上可以预测事物的更准确的预测。用户添加到购物车中的物品越多，他们对购买商品的 promise 就越多。

再说一次，我对您的应用程序了解不多，但记录点击事件以查看详细的文章窗格，喜欢该文章或共享它，在我看来，它们可以提供比仅查看文章窗格更多的见解。但是，我认为这取决于您具有哪种用户行为。如果您购买商品的大多数用户还在文章屏幕上花费了很多时间，那么是的，我看不到记录事件有什么害处。

我试图传达的一般观点是，我认为预测将更好地用于衡量用户参与度的事件。因此，被动观看功能可以起作用，但是如果某些用户只想保持该屏幕打开，或者文章视图甚至是您的默认标签，该怎么办？然后，由于几乎所有用户都将通过该屏幕，因此它并没有真正为模型提供任何新信息。我的经验法则是:“如果用户单击它，请对其进行记录。”然后，您一定会获得大量的ML模型分析事件来查找模式，例如单击查看文章的用户更有可能购买商品。

PS:对这种模型进行逆向工程非常困难，我的假设可能完全错了。