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这是 Knuth 乘法哈希的正确实现吗。
int hash(int v)
{
v *= 2654435761;
return v >> 32;
}
乘法溢出会影响算法吗?
如何提高该方法的性能?
最佳答案
Knuth 乘法哈希用于根据整数 k 计算 {0, 1, 2, ..., 2^p - 1}
中的哈希值。
假设p
在0到32之间,算法是这样的:
将 alpha 计算为最接近 2^32 (-1 + sqrt(5))/2 的整数。我们得到 alpha = 2 654 435 769。
计算 k * alpha 并将结果对 2^32 求模:
k * alpha = n0 * 2^32 + n1 其中 0 <= n1 < 2^32
保留n1的最高p位:
n1 = m1 * 2^(32-p) + m2 其中 0 <= m2 < 2^(32 - p)
因此,Knuth 乘法算法在 C++ 中的正确实现是:
std::uint32_t knuth(int x, int p) {
assert(p >= 0 && p <= 32);
const std::uint32_t knuth = 2654435769;
const std::uint32_t y = x;
return (y * knuth) >> (32 - p);
}
忘记将结果移动 (32 - p) 是一个重大错误。因为您将失去哈希的所有良好属性。它会将偶数序列转换为偶数序列,这将非常糟糕,因为所有奇数槽都将保持空闲状态。这就像拿一瓶好酒和可乐混合。顺便说一句,网络上到处都是错误引用 Knuth 并使用 2 654 435 761 的乘法而不取高位的人。我刚打开 Knuth,他从来没有说过这样的话。看起来有些自认为“聪明”的人决定取一个接近 2 654 435 769 的质数。
请记住,大多数哈希表实现不允许在其接口(interface)中使用这种签名,因为它们只允许
uint32_t hash(int x);
并减少 hash(x)
模 2^p 以计算 x 的哈希值。这些哈希表不能接受 Knuth 乘法哈希。这可能是为什么这么多人忘记采用更高的 p 位而完全破坏算法的原因。因此,您不能将 Knuth 乘法哈希与 std::unordered_map
或 std::unordered_set
一起使用。但我认为那些哈希表使用素数作为大小,因此 Knuth 乘法哈希在这种情况下没有用。使用 hash(x) = x
将非常适合这些表。
来源:“Introduction to Algorithms, third edition”,Cormen 等人,13.3.2 p:263
资料来源:“计算机编程艺术,第 3 卷,排序和搜索”,D.E.高德纳,6.4 p:516
关于c++ - knuth 乘法哈希,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11871245/
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