c++ - 为什么一段简单的 C++ 代码会消耗大量 Raspberry 的 CPU？

Question

我正在尝试使用多线程技术重写我的 C++ 项目，以使其消耗尽可能多的 CPU(在它仅在 1 个内核上运行之前)。因此，为了测试多线程是否可以让一段 C++ 代码在多个内核上运行，我尝试在下面编写一个非常简单的测试，单线程和另一个多线程版本进行比较。然而，当我在我的 Raspberry Pi 上运行它们时收到的结果是，即使是通常的代码也会消耗我的大量 CPU，并且在超过 1 个内核上运行。这怎么可能？我认为它应该只在 1 个内核上运行，因为它太简单了!!

所以这让我感到困惑，因为根据这些结果，我无法证明使用多线程可以使我的代码在多个内核上运行，因为如果不使用它，我会得到相同的结果:(

#include <iostream>
#include <thread>
#include <math.h>
//#include <mutex>

using namespace std;
//mutex mtx;


int pl(int a){
    return a +=35;
}



int main(int argc, char *argv\[\])
{

    int num = 20;
    while(1){
        int ai = pl(num);
        printf("result num is %d\n", ai);
    }

    cout << "Main: program completed" << endl;
    return 0;
}

CPU 使用率:

Answer 1

在阅读了你们所有的评论之后，我搜索了 kworker 并发现它主要执行 I/O，这确实像 Mat 所说的那样消耗了我的大量 CPU。现在，在使 I/O (printf) 脱离循环后，一切似乎都正常了，仅在 1 个内核上运行，非常感谢大家对我的帮助!