c++ - 使用 OpenCV 在多类分类中获取 SVM 分类分数

Question

我正在从事一个项目，我在 OpenCV 中使用 SVM 进行多类分类。

我的目标是获得分类的置信度得分以及预测的类别。我怎样才能做到这一点？现在我正在做类似的事情

float result = mysvm.predict(sample);

由于类(class)数量相当多，我更愿意避免进行大量的一对一分类，然后再计算分数。

由于 OpenCV SVM 是使用 LibSVM 实现的，我很确定有办法做到这一点，但看看 http://docs.opencv.org/modules/ml/doc/support_vector_machines.html并没有真正的帮助。

感谢您提供的任何意见。

Answer 1

在opencv/include/opencv2/ml/ml.hpp中，有一个名为CvSVMDecisionFunc的结构。它已在第546行中使用em> 作为一个 protected 变量，

CvSVMDecisionFunc* decision_func;

您需要做的是剪切该行并将其粘贴为Public，然后完全重建 OpenCV。此变量 decision_func 包含所有数据对于特定的支持 vector (即 alpha 和 rho 值)..