c++ - OpenCV 距离变换中的像素索引

Question

我想使用函数 distanceTransform()找到非零像素到零像素的最小距离，以及最接近的零像素的位置。我调用函数的第二个版本并将 labelType 标志设置为 DIST_LABEL_PIXEL。一切正常，我得到了最近零像素的距离和索引。

现在我想将索引转换回像素位置，我认为索引会像 idx=(row*cols+col) 或类似的东西，但我不得不发现 OpenCV 只是计算零像素和使用此计数作为索引。因此，如果我得到 123 作为最近像素的索引，这意味着第 123 个零像素是最近的。

1. OpenCV 如何计算它们？可能是按行方式？

2. 是否有一种有效的方法将索引映射回位置？显然，如果我知道 OpenCV 如何计算它们，我可以重新计算它们并跟踪计数和位置，但这看起来很愚蠢而且效率不高。

3. 使用他们使用的索引有充分的理由吗？我的意思是，与使用绝对索引相比有什么优势吗？

提前致谢。

编辑:

如果你想明白我的意思，你可以运行这个:

Mat mask = Mat::ones(100, 100, CV_8U);
mask.at<uchar>(50, 50) = 0;

Mat dist, labels;
distanceTransform(mask, dist, labels, CV_DIST_L2, CV_DIST_MASK_PRECISE, DIST_LABEL_PIXEL);

cout << labels.at<int>(0,0) << endl;

您会看到所有标签都是 1，因为只有一个零像素，但我应该如何使用该信息找到位置 (50,50)？

Answer 1

零像素也被标记 - 它们将与它们最接近的非零像素具有相同的标签。

因此您将拥有一个二维标签数组，与源图像大小相同。如果检查源图像中的所有零像素，则可以从返回的二维数组中找到关联的标签。然后，您可以通过匹配标签找到哪些非零像素与每个零像素相关联。

如果你明白我的意思。