c++ - 使用 nvcc (CUDA) 编译 Eigen 库

Question

我尝试使用 nvcc (CUDA 5.0 RC) 编译以下程序 (main.cu):

#include <Eigen/Core>
#include <iostream>

int main( int argc, char** argv )
{
    std::cout << "Pure CUDA" << std::endl;
}

不幸的是，我收到了一堆警告和错误，我只能使用 nvcc 而不是 Microsoft 编译来解释。

这个假设对吗？有什么办法可以用 nvcc 编译 Eigen 吗？ (我实际上不想将特征矩阵传输到 GPU，只是访问它们的成员)？

如果使用 nvcc 编译 Eigen 不可行，是否有关于分离主机和设备代码的巧妙方法的很好的指南/教程？

我正在使用 CUDA 5.0 RC、Visual Studio 2008、Eigen 3.0.5。为了编译 .cu 文件，我同时使用了 CUDA 中包含的规则文件，以及 CMake 生成的自定义构建步骤。使用 CUDA 规则文件，我将构建目标定为计算能力 3.0。

感谢您的建议。

PS:如果我使用主机编译器编译相同的代码，它会完美运行。

Answer 1

NVCC 会调用正常的主机编译器，但不会在它完成一些预处理之前调用，因此 NVCC 很可能正在努力正确解析 Eigen 代码(尤其是如果它使用 C++11 功能，但这不太可能，因为你说 VS2008 可以工作).

我通常建议将设备代码和包装器分离到 .cu 文件中，并将应用程序的其余部分留在普通的 .c/.cpp 文件由主机编译器直接处理。参见 this answer有关使用 VS2008 进行此设置的一些提示。