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我的处境
我在android上使用sqlite来存储一些数据。这些数据都在同一个表中,但每一行可以与同一表中的其他行有一个或多个关系。这些关系保存在另一个表中。这样想:
在表1中,可以是id为0的行,该行有2个子级,id为1和2。这两个子项将再次保存在表1中,但在表2中,将为这些子项中的每个子项从id 0映射到它们自己的id。这些表可能如下所示:
+---------------------------+
| Table 1 |
+------+------+------+------+
| ID | .... Data .... |
+------+------+------+------+
| 0 | ... | ... | ... | <--- This would be the parent of rows 1 & 2
| 1 | ... | ... | ... | as indicated in the other table
| 2 | ... | ... | ... |
| 3 | ... | ... | ... |
+----------------------------+
| Table 2 |
+-------------+--------------+
| Parent ID | Child ID |
| 0 | 1 | <-- This means that row 0 has
| 0 | 2 | <-- 2 children with the ids 1 and 2
| 2 | 5 |
| 3 | 2 | <-- Each row can have multiple parents and/or children
select
:
SELECT * FROM TABLE1 WHERE ...
+------+------+------+------+
| ID | .... Data .... |
+------+------+------+------+
| 0 | ... | ... | ... |
| 3 | ... | ... | ... |
+------+---------+------+------+------+
| ID | isChild | .... Data .... |
+------+---------+------+------+------+
| 0 | 0 | ... | ... | ... | <--- This row along with row 3 is what actually matches the where clause
| 1 | 1 | ... | ... | ... |
| 2 | 1 | ... | ... | ... |
| 5 | 2 | ... | ... | ... |
| 3 | 0 | ... | ... | ... | <--- This row along with row 0 is what actually matches the where clause
| 2 | 1 | ... | ... | ... |
| 5 | 2 | ... | ... | ... |
2
,因为它是上面一行的子级,上面也是子级。您可以将上面的整个输出看作一棵树,如下所示:
- 0
- 1 <-- 1 is a child of 0
- 2 <-- 2 is a child of 0
- 5 <-- 5 is a child of 2
- 3
- 2 <-- 2 is a child of 3
- 5 <-- 5 is a child of 2
selects
实现了这一点。我首先从table1中选择行,从每一行中获取id,然后从table2中为每一行选择映射。使用这些映射,我将从表1中选择子项,然后再次在表2中查找子项的映射,依此类推。不需要天才就能看出,这会很快导致巨大的性能问题,而且确实相当缓慢。
selects
数量来改进这一点,但现在我遇到了困难。我已经实现了我能想到的任何一种改进,它在大部分情况下都是有效的,但是如果你处理的是大数据集,一切都会以指数级速度减慢,我看不到任何其他方法可以在代码中改进这一点。我开始思考,并得出结论,如果我能以某种方式选择一切,在我上面所述的方式,它将为我解决一系列的问题。
JOIN
s或
UNION
s,但似乎没有什么能像我期望的那样工作。我有一种感觉,我可能走错了路。到目前为止,我还没有尝试将“ischild”列包括在内。
JOIN
就能解决问题,但我现在怀疑这一点,我也不确定我想做的事情是否可能(以一种有效的方式)。
最佳答案
要递归地读取子对象,必须使用recursive common table expression。
然而,这是在sqlite 3.8.3中引入的,所以你的android设备不太可能支持它。
您必须继续使用多个查询,或者在ndk中使用自己的sqlite版本。
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