- iOS/Objective-C 元类和类别
- objective-c - -1001 错误,当 NSURLSession 通过 httpproxy 和/etc/hosts
- java - 使用网络类获取 url 地址
- ios - 推送通知中不播放声音
我正在尝试构建一个需要 CUDA 的程序。对于我提供的 CMake 脚本:
cmake -D CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda ..
找到CUDA并且CMake正常运行:
staudt ~/workspace/clutbb/cluster/build $ cmake -D CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda ..
-- Found CUDA: /usr/local/cuda (found version "6.5")
-- Found Intel TBB
-- Boost version: 1.56.0
-- Found the following Boost libraries:
-- iostreams
-- program_options
-- Looking for include file pthread.h
-- Looking for include file pthread.h - found
-- Looking for pthread_create
-- Looking for pthread_create - not found
-- Looking for pthread_create in pthreads
-- Looking for pthread_create in pthreads - not found
-- Looking for pthread_create in pthread
-- Looking for pthread_create in pthread - found
-- Found Threads: TRUE
-- Could NOT find SDL (missing: SDL_LIBRARY SDL_INCLUDE_DIR)
-- Configuring done
-- Generating done
-- Build files have been written to: /home/i11/staudt/workspace/clutbb/cluster/build
但是链接器步骤失败了:
staudt ~/workspace/clutbb/cluster/build $ make
[ 69%] Built target cluster
Linking CXX executable clu
CMakeFiles/clu.dir/clu.cpp.o: In function `initCUDA(int&, CUctx_st*&, int const&)':
clu.cpp:(.text+0x517): undefined reference to `cuInit'
clu.cpp:(.text+0x52b): undefined reference to `cuDeviceGet'
clu.cpp:(.text+0x53f): undefined reference to `cuCtxCreate_v2'
clu.cpp:(.text+0x559): undefined reference to `cuDeviceGetName'
clu.cpp:(.text+0x55e): undefined reference to `cuCtxSynchronize'
CMakeFiles/clu.dir/clu.cpp.o: In function `exitCUDA(int&, CUctx_st*&)':
clu.cpp:(.text+0x684): undefined reference to `cuCtxDestroy_v2'
CMakeFiles/clu.dir/clu.cpp.o: In function `main':
clu.cpp:(.text.startup+0x1092): undefined reference to `cuCtxDestroy_v2'
clu.cpp:(.text.startup+0x10d1): undefined reference to `cuCtxSynchronize'
clu.cpp:(.text.startup+0x10e1): undefined reference to `cuCtxSynchronize'
collect2: error: ld returned 1 exit status
make[2]: *** [bin/clu] Fehler 1
make[1]: *** [bin/CMakeFiles/clu.dir/all] Fehler 2
make: *** [all] Fehler 2
所需的库位于 /usr/local/cuda/lib64/stubs/libcuda.so
,但我如何将其指出给 cmake 或 make?
最佳答案
在您现在发布的存档中,有多个项目层次结构。您在问题中发布的实际错误发生在基于 clutbb/cluster/bin 目录中的 clu.cpp 的 clu 项目的编译和链接过程中。
在同一目录中,有一个 CMakeLists.txt 文件。该文件管理项目层次结构的这一特定级别。
在这个特定的 CMakeLists.txt 文件中,有以下部分:
cuda_add_executable(clu clu.cpp)
target_link_libraries(clu ${CUDA_LIBRARY} ${TBB_LIBRARY} ${Boost_LIBRARIES} rt)
target_link_libraries(clu cluster)
尝试将上面的中间线修改为:
target_link_libraries(clu ${CUDA_LIBRARY} ${TBB_LIBRARY} ${Boost_LIBRARIES} rt cuda)
这应该修复链接器命令行中缺少的 -lcuda
。可能仍然需要在您的机器上为它提供 libcuda.so
的路径,但也可能没有必要,具体取决于您的机器环境的设置方式。
关于c++ - CMake 没有正确找到 CUDA 库,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27018340/
这是我关于 Stack Overflow 的第一个问题,这是一个很长的问题。 tl;dr 版本是:我如何使用 thrust::device_vector如果我希望它存储不同类型的对象 DerivedC
我已使用 cudaMalloc 在设备上分配内存并将其传递给内核函数。是否可以在内核完成执行之前从主机访问该内存? 最佳答案 我能想到的在内核仍在执行时启动 memcpy 的唯一方法是在与内核不同的流
是否可以在同一节点上没有支持 CUDA 的设备的情况下编译 CUDA 程序,仅使用 NVIDIA CUDA Toolkit...? 最佳答案 你的问题的答案是肯定的。 nvcc编译器驱动程序与设备的物
我不知道 cuda 不支持引用参数。我的程序中有这两个函数: __global__ void ExtractDisparityKernel ( ExtractDisparity& es)
我正在使用 CUDA 5.0。我注意到编译器将允许我在内核中使用主机声明的 int 常量。但是,它拒绝编译任何使用主机声明的 float 常量的内核。有谁知道这种看似差异的原因? 例如,下面的代码可以
自从 CUDA 9 发布以来,显然可以将不同的线程和 block 分组到同一组中,以便您可以一起管理它们。这对我来说非常有用,因为我需要启动一个包含多个 block 的内核并等待所有 block 都同
我需要在 CUDA 中执行三线性插值。这是问题定义: 给定三个点向量:x[nx]、y[ny]、z[nz] 和一个函数值矩阵func[nx][ny][nz],我想在 x、y 范围之间的一些随机点处找到函
我认为由于 CUDA 可以执行 64 位 128 位加载/存储,因此它可能具有一些用于加/减/等的内在函数。像 float3 这样的向量类型,在像 SSE 这样更少的指令中。 CUDA 有这样的功能吗
我有一个问题,每个线程 block (一维)必须对共享内存内的一个数组进行扫描,并执行几个其他任务。 (该数组最多有 1024 个元素。) 有没有支持这种操作的好库? 我检查了 Thrust 和 Cu
我对线程的形成和执行方式有很多疑惑。 首先,文档将 GPU 线程描述为轻量级线程。假设我希望将两个 100*100 矩阵相乘。如果每个元素都由不同的线程计算,则这将需要 100*100 个线程。但是,
我正在尝试自己解决这个问题,但我不能。 所以我想听听你的建议。 我正在编写这样的内核代码。 VGA 是 GTX 580。 xxxx >> (... threadNum ...) (note. Shar
查看 CUDA Thrust 代码中的内核启动,似乎它们总是使用默认流。我可以让 Thrust 使用我选择的流吗?我在 API 中遗漏了什么吗? 最佳答案 我想在 Thrust 1.8 发布后更新 t
我想知道 CUDA 应用程序的扭曲调度顺序是否是确定性的。 具体来说,我想知道在同一设备上使用相同输入数据多次运行同一内核时,warp 执行的顺序是否会保持不变。如果没有,是否有任何东西可以强制对扭曲
一个 GPU 中可以有多少个 CUDA 网格? 两个网格可以同时存在于 GPU 中吗?还是一台 GPU 设备只有一个网格? Kernel1>(dst1, param1); Kernel1>(dst2,
如果我编译一个计算能力较低的 CUDA 程序,例如 1.3(nvcc 标志 sm_13),并在具有 Compute Capability 2.1 的设备上运行它,它是否会利用 Compute 2.1
固定内存应该可以提高从主机到设备的传输速率(api 引用)。但是我发现我不需要为内核调用 cuMemcpyHtoD 来访问这些值,也不需要为主机调用 cuMemcpyDtoA 来读取值。我不认为这会奏
我希望对 CUDA C 中负载平衡的最佳实践有一些一般性的建议和说明,特别是: 如果经纱中的 1 个线程比其他 31 个线程花费的时间长,它会阻止其他 31 个线程完成吗? 如果是这样,多余的处理能力
CUDA 中是否有像 opencl 一样的内置交叉和点积,所以 cuda 内核可以使用它? 到目前为止,我在规范中找不到任何内容。 最佳答案 您可以在 SDK 的 cutil_math.h 中找到这些
有一些与我要问的问题类似的问题,但我觉得它们都没有触及我真正要寻找的核心。我现在拥有的是一种 CUDA 方法,它需要将两个数组定义到共享内存中。现在,数组的大小由在执行开始后读入程序的变量给出。因此,
经线是 32 根线。 32 个线程是否在多处理器中并行执行? 如果 32 个线程没有并行执行,则扭曲中没有竞争条件。 在经历了一些例子后,我有了这个疑问。 最佳答案 在 CUDA 编程模型中,warp
我是一名优秀的程序员,十分优秀!