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我有一个处理大量(相对较小)文件的小型应用程序。它按顺序运行:从文件加载数据,对其执行操作,然后移动到下一个文件。我注意到在运行时,CPU 使用率不是 100%,我猜这是由于硬盘上的 I/O 操作所花费的时间。
因此,我们的想法是在处理当前数据的同时,使用单独的线程将下一个数据加载到内存中(所讨论的数据只是一个存储在 vector 中的 int 序列)。这似乎是一个非常普遍的问题,但我很难找到一个简单、普通的 C++ 示例来做到这一点!现在 C++0x 即将推出,使用新线程工具的简单演示代码,没有外部库,会非常好。
此外,虽然我知道这取决于很多因素,但是否可以对这种方法的好处(或挫折)进行有根据的猜测,例如要加载的数据文件的大小?我猜对于大文件,磁盘 I/O 操作无论如何都很少,因为数据已经被缓冲(使用 fstream(?))
奥利维尔
最佳答案
关于如何使用某些 C++0x 线程和同步工具的玩具程序。不知道这有什么表现(我推荐马特的回答),为了举例,我的重点是清晰度和正确性。
根据您的要求,这些文件是单独读取的。它们不会转换为 int
的序列然而,我觉得这更多地与处理相关,而不是严格的 I/O。所以文件被转储到一个普通的 std::string
.
#include <fstream>
#include <sstream>
#include <string>
#include <vector>
#include <deque>
#include <future>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
int
main()
{
// this is shared
std::mutex mutex;
std::condition_variable condition;
bool more_to_process = true;
std::deque<std::string> to_process;
/* Reading the files is done asynchronously */
std::vector<std::string> filenames = /* initialize */
auto process = std::async(std::launch::async, [&](std::vector<std::string> filenames)
{
typedef std::lock_guard<std::mutex> lock_type;
for(auto&& filename: filenames) {
std::ifstream file(filename);
if(file) {
std::ostringstream stream;
stream << file.rdbuf();
if(stream) {
lock_type lock(mutex);
to_process.push_back(stream.str());
condition.notify_one();
}
}
}
lock_type lock(mutex);
more_to_process = false;
condition.notify_one();
}, std::move(filenames));
/* processing is synchronous */
for(;;) {
std::string file;
{
std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex);
condition.wait(lock, [&]
{ return !more_to_process || !to_process.empty(); });
if(!more_to_process && to_process.empty())
break;
else if(to_process.empty())
continue;
file = std::move(to_process.front());
to_process.pop_front();
}
// use file here
}
process.get();
}
一些注意事项:
std::string
container 在逻辑上都是相关的。您也可以将它们替换为线程安全的容器/ channel std::async
而不是 std::thread
因为它有更好的异常安全特性boost::variant<std::string, std::exception_ptr>
将错误传递给事物的处理端(此处错误作为异常传递,但您可以使用 error_code
或您喜欢的任何东西)。无论如何都不是详尽的 list 。关于c++ - 使用单独的线程从文件预加载数据,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7131827/
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