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对于我的学士论文,我必须制作一个识别 Logo 的应用程序,例如:我看到一辆汽车的 Logo ,我想找出它是什么车。我拍了一张汽车标志的照片,应用程序应该识别图像并发回“梅赛德斯”一词,这样我就可以在线搜索有关汽车的信息。我希望无论 Logo 的位置、光线或颜色如何,应用程序都能识别该 Logo 代表什么。
我已经尝试使用 recognize.im API,但效果不佳,因为它是针对比较而非分类进行校准和调整的,我绝对需要分类。
我想使用云端识别,但设备端也可以(在这种情况下我应该使用什么算法?)。
非常感谢
最佳答案
很少有提供通用图像识别的 API,例如 Google Vision或 Imagga .这些服务可以为您提供有关场景的一些一般信息 - 例如,它可以判断图像中是否有汽车。
但是,您的汽车品牌识别任务非常具体,您可能会通过使用可定制的服务(例如 vize.ai)获得更好的结果。 ,它允许您训练特定于任务的 API 端点。为了训练它,您需要为每个要识别的汽车品牌准备带有 Logo 的示例图像(每个品牌 30 到 50 张图像)。您使用 Web 浏览器界面将这些图像上传到 vize.it,然后您将 API 端点连接到为您的任务训练的分类器。然后您可以通过调用 API 简单地对新图像进行分类。
编辑:添加了更多细节(应 ρяσѕρєя K 的要求)
免责声明:我在 vize.it 工作。编辑:链接已更改
关于android - 图像识别安卓,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37293877/
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