python - boost::C++ 中的序列化，Python 中的反序列化

Question

我用 C++ 生成了一些我想在 Python 程序中访问的数据。我已经弄清楚如何在 C++ 中使用 boost 对二进制文件进行序列化/反序列化，但不知道如何在 Python 中访问数据(无需手动解析二进制文件)。

这是我的序列化 C++ 代码:

/* Save some data to binary file */
template <typename T>
int serializeToBinaryFile( const char* filename, const T& someValue,
                           const vector<T>& someVector )
{
    ofstream file( filename, ios::out | ios::binary | ios::trunc );

    if ( file.is_open() )
    {
        boost::archive::text_oarchive oa(file);

        int sizeOfDataType = sizeof(T);

        oa & sizeOfDataType;
        oa & someValue;
        oa & someVector;

        file.close();

        return 0;
    } else {
        return 1;
    }
}

这是我的反序列化 C++ 代码:

/* Load some data from binary file */
template <typename T>
int deSerializeFromBinaryFile( const char* filename, int& sizeOfDataType,
                               T& someValue, vector<T>& someVector )
{
    ifstream file( filename, ios::in | ios::binary );

    if ( file.is_open() )
    {
        boost::archive::text_iarchive ia(file);

        ia & sizeOfDataType;
        ia & someValue;
        ia & someVector;

        file.close();

        return 0;
    } else {
        return 1;
    }
}

如何将值和 vector 加载到 Python 程序中的对象？

Answer 1

boost 文档提到二进制表示不可移植，甚至不能保证在程序的不同版本之间保持一致这一事实。

您可能想使用 boost::serialization 中可用的 xml 序列化程序，然后使用 python 中的 xml 解析器进行读取。

有关如何执行此操作的说明(和示例)位于此处:http://www.boost.org/doc/libs/1_58_0/libs/serialization/doc/tutorial.html#archives

请注意使用 NVP 宏来命名存档中的项目。