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即使我给 groupByKey 函数一个参数，例如 groupByKey(4)，当我用 top 命令检查时，spark 仍然使用一个核心。我这样运行我的脚本。
spark-submit --master local[4] program.py
那么，当我告诉它使用 4 个内核时，为什么 spark 只使用一个内核？
最佳答案
如果您的问题的标签是可信的，那么您正在 Linux 上运行它。在 linux 下，默认情况下，top 不会显示每个线程(它会显示每个进程)。 local[4] 告诉 spark 在 4 个线程(不是进程)上本地工作。
运行 top -H 来获取线程。
关于python - 为什么 spark 在我的 PC 上总是使用单核？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/26795792/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！