Python 2.7 - Linux - 无限循环，放弃 CPU 给其他线程/进程

Question

有没有办法在 Python 2.7 中将剩余的线程/进程分配时间放弃给其他线程/进程？

请不要推荐同步、互斥、信号量和其他任何东西。我要求存在于 Windows 或 Linux 上的标准机制，用于访问内核函数的代码。

让我给你一个 C 代码的简短例子:

int i = 0
while (true) {
   i++;
   // this will work on windows:
   sleep(0);
   // and this will work on Linux
   sched_yield();
}

当您编译并启动上面的代码时，如果您查看 CPU 使用率，它将是 0%，因为 { i++, if true/jump } 消耗了 CPU 分配给线程的时间的一小部分。剩余的 CPU 时间由其他线程/进程放弃。

相反，当你这样做时:

i = 0
while 1:
   i = i + 1
   time.sleep(0.001)

在 Python 中，CPU 使用率在很大程度上取决于您传递给 time.sleep 函数的时间。那里耗时越少意味着 CPU 使用率越高。这对我来说绝对是不能接受的，并且在那里将时间设置为高于 0.1。

请确保 Linux 上的 python time.sleep(0) 与 Windows 上的原生函数 sleep(0) 的工作方式不同。另外，请注意我没有在 Windows 上尝试 Python，因为我只是在寻找 Linux 解决方案。

Answer 1

使用 sched_yield() 的循环仍在使用一定量的 CPU 时间(接近 0%，但不完全是 0%)。该数量可能小于等效的 Python 解决方案，因为 Python 中的函数调用具有更多开销。不过，您的 C 解决方案几乎是完美的。

如果在循环中递增一个整数，情况会变得更糟:在 Python 中，这是一个缓慢的操作，需要创建一个新对象。此外，C int 将溢出，Python int 将根据需要分配更多内存。

当你想要一个空闲线程时，你通常会这样写:

while True:
    time.sleep(100000)  # 100000 or another very large number

这样，您可以减少每秒的函数调用次数，实际上可以忽略函数调用所需的时间。