- iOS/Objective-C 元类和类别
- objective-c - -1001 错误,当 NSURLSession 通过 httpproxy 和/etc/hosts
- java - 使用网络类获取 url 地址
- ios - 推送通知中不播放声音
在运行时间命令时,其中一个程序给出以下输出:
real 1m33.523s
user 0m15.156s
sys 0m1.312s
这里real和user+sys时间有很大区别。这很可能是由于花在 IO 等待/调用上的时间。我想测量程序在 IO 等待或 IO 调用中花费的总时间。有什么办法吗?
我尝试使用 iotop。但是,它不会报告程序执行 IO 所花费的总时间。
最佳答案
是的,strace
- 它可以提供每个系统调用的统计信息。
示例 1
我想测量访问 stackoverflow.com 时花费在 I/O 上的时间:
$ time curl stackoverflow.com >/dev/null 2>&1
curl stackoverflow.com > /dev/null 2>&1 0.00s user 0.01s system 2% cpu 0.392 total
好的,2% 的 CPU 和 0.01 秒的系统。让我们找出答案:
$ strace -c curl stackoverflow.com >/dev/null
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
100 240k 0 240k 0 0 127k 0 --:--:-- 0:00:01 --:--:-- 130k
% time seconds usecs/call calls errors syscall
------ ----------- ----------- --------- --------- ----------------
54.12 0.005497 11 506 write
18.16 0.001845 43 43 fstat
11.95 0.001214 30 41 poll
5.75 0.000584 32 18 recvfrom
3.40 0.000345 3 101 mmap
2.51 0.000255 4 62 mprotect
1.98 0.000201 4 50 close
1.84 0.000187 31 6 getsockname
0.29 0.000029 1 42 1 open
将此结果与不带参数运行 curl
的测量结果进行比较特别有用。
无论如何。 strace 显示 curl 主要花时间在 write、fstat 和 poll 上。
另一个例子
第一种方法似乎显示不正确的 sleep 结果。如果您对第一种方法不满意,您可以打印每个系统调用的获取时间 (strace -T
)。获取此数据并处理它们以找到每个系统调用的摘要时间。
$ strace 2>&1 -T curl stackoverflow.com >/dev/null | head -n 20
execve("/usr/bin/curl", ["curl", "stackoverflow.com"], [/* 62 vars */]) = 0 <0.000219>
brk(0) = 0x186e000 <0.000175>
mmap(NULL, 4096, PROT_READ|PROT_WRITE, MAP_PRIVATE|MAP_ANONYMOUS, -1, 0) = 0x7fc04c9e6000 <0.000166>
access("/etc/ld.so.preload", R_OK) = -1 ENOENT (No such file or directory) <0.000238>
open("/etc/ld.so.cache", O_RDONLY) = 3 <0.000144>
fstat(3, {st_mode=S_IFREG|0644, st_size=96498, ...}) = 0 <0.000175>
mmap(NULL, 96498, PROT_READ, MAP_PRIVATE, 3, 0) = 0x7fc04c9ce000 <0.000164>
close(3) = 0 <0.000160>
open("/usr/lib64/libcurl.so.4", O_RDONLY) = 3 <0.000047>
read(3, "\177ELF\2\1\1\0\0\0\0\0\0\0\0\0\3\0>\0\1\0\0\0\240\333\300\">\0\0\0"..., 832) = 832 <0.000160>
fstat(3, {st_mode=S_IFREG|0755, st_size=346008, ...}) = 0 <0.000216>
mmap(0x3e22c00000, 2438600, PROT_READ|PROT_EXEC, MAP_PRIVATE|MAP_DENYWRITE, 3, 0) = 0x3e22c00000 <0.000189>
mprotect(0x3e22c51000, 2097152, PROT_NONE) = 0 <0.000032>
mmap(0x3e22e51000, 12288, PROT_READ|PROT_WRITE, MAP_PRIVATE|MAP_FIXED|MAP_DENYWRITE, 3, 0x51000) = 0x3e22e51000 <0.000119>
close(3) = 0 <0.000110>
open("/lib64/libidn.so.11", O_RDONLY) = 3 <0.000257>
read(3, "\177ELF\2\1\1\0\0\0\0\0\0\0\0\0\3\0>\0\1\0\0\0\0/@U1\0\0\0"..., 832) = 832 <0.000051>
fstat(3, {st_mode=S_IFREG|0755, st_size=209088, ...}) = 0 <0.000041>
mmap(0x3155400000, 2301736, PROT_READ|PROT_EXEC, MAP_PRIVATE|MAP_DENYWRITE, 3, 0) = 0x3155400000 <0.000037>
mprotect(0x3155432000, 2093056, PROT_NONE) = 0 <0.000037>
关于linux - 测量进程在 IO 上花费的总时间,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37181796/
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