c++ - 如何使用线性代数的C++模板库Eigen？

Question

我有一个由矩阵组成的图像处理算法，我有自己的矩阵操作代码(乘法、逆...)。但我使用的处理器是 ARM Cortex-A8 处理器，它有用于矢量化的 NEON 协处理器，因为矩阵运算是 SIMD 运算的理​​想情况，我要求编译器(-mfpu=neon -mfloat-abi=softfp)生成 NEON我的代码的指令，但编译器没有这样做，然后我也尝试为 Matrix 操作编写我自己的 NEON 内在函数代码，但我发现这样做很难。

所以，我想到了利用 Eigen promise 矩阵运算向量化的库。因此，我立即下载了 Eigen C++ 库，并尝试按照他们的教程中的说明使用它，但不幸的是，当我运行他们的 example programs 时，我遇到了编译错误 .

任何有使用 Eigen 经验的人，任何例子都会真正有帮助吗？请帮助我如何去做。

帮助!

谢谢

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我的 Eigen 文件夹位于:/home/ubuntu/Documents/eigen 我在 Eclipse 的 C++ 项目的附加目录中设置了这个路径。然后我运行以下程序(示例)-

#include <Eigen/Core>

// import most common Eigen types
USING_PART_OF_NAMESPACE_EIGEN

int main(int, char *[])
{
  Matrix3f m3;
  m3 << 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9;
  Matrix4f m4 = Matrix4f::Identity();
  Vector4i v4(1, 2, 3, 4);

  std::cout << "m3\n" << m3 << "\nm4:\n"
    << m4 << "\nv4:\n" << v4 << std::endl;
}

我得到的错误-

为项目 Test_Eigen **** 构建配置调试

让所有

构建文件:../main.cpp

调用:Sourcery G++ C++ 编译器

arm-none-linux-gnueabi-g++ -I/home/ubuntu/Documents/eigen -O0 -g3 -Wall -c -fmessage-length=0 -fcommon -MMD -MP -MF"main.d"- MT"main.d"-mcpu=cortex-a8 -marm -o"main.o"

"../main.cpp"

../main.cpp:6: 错误:'int' 之前需要构造函数、析构函数或类型转换make: *** [main.o] 错误 1

Answer 1

USING_PART_OF_NAMESPACE_EIGEN 宏是 removed在 Eigen 3 中。相反，只需使用

using namespace Eigen;

显然，该教程已过时。