c++ - 如何独立于所用机器测量性能

Question

我有一个表现良好的例程。但是，我不得不对其进行更改。该更改提高了例程的精度，但损害了性能。

例程是大量的数学计算，可能是 CPU 债券(我仍然需要对此进行更严格的测试，但我有 99% 的把握)。它是用 C++ 编写的(编译器是 Borland C++ 6)。

我现在想测量例程的性能，首先我考虑测量执行时间，但我认为这是一种有缺陷的方法，因为可能会有更多事情发生。

然后我遇到了这个话题:Techniques to measure application performance - Stack Overflow .我喜欢通过 MFlops 进行测量的想法。

我的老板建议尝试通过 cpu 时钟周期使用某种测量，因此测试将与机器无关，但是，我认为这种方法属于 MFlops 测试。

在我看来，衡量这两个方面(执行时间和 MFlops)是可行的方法，但我想听听 stackoverflow 专家的意见，你们是怎么想的。

衡量称为 CPU 绑定(bind)的例程性能的方法是什么？

Answer 1

如果您的应用程序受内存限制，CPU 时钟周期也没有那么重要。在更快的 CPU 上，您只会花费更多的 CPU 周期来等待相同的缓存未命中。 (数学应用程序可能不受 I/O 限制)。

另一个问题是，特定指令序列的时钟周期数仍会因架构而异(甚至包括 Intel Core1/Core2 之间)。因此，作为性能的绝对衡量标准，一个 CPU 上的时钟周期几乎算不上改进。

我认为作为一种衡量标准，它们实际上更糟。与时间不同，用户不关心周期。这对于现代多核 CPU 尤其重要。使用两倍周期数和 3 个内核的“低效”算法将在 67% 的时间内完成。用户可能会喜欢这样。