c++ - 使用 OpenCV 读取 mp4 (Go Pro) 视频

Question

在 Visual Studio 2013 中使用带有 C++ 接口(interface)的 OpenCV 时，我无法读取某些视频文件。我已经能够读取其他视频格式，所以请相信我的代码没问题。

问题视频文件是使用 Go Pro 拍摄的，并且是 mp4。我可以在使用 OpenCV 的同一台机器上使用经典媒体播放器播放它们。我已使用 MediaInfo 收集有关视频文件的信息:

格式:MPEG-4格式简介:JVT编解码器 ID : avc1文件大小:126 MiB

我曾尝试使用 OpenCV 的 set 函数显式提供 fourcc 代码，并提供 divx 作为代码和 avc1，但没有成功。

我的程序代码如下:

int main(int argc, char** argv) {
    if (argc != 2) {
        help(argv);
        system("Pause");
        return 1;
    }

    std::string arg = argv[1];
    VideoCapture capture;
    capture.set(CV_CAP_PROP_FOURCC, CV_FOURCC('A', 'V', 'C', '1'));
    capture.open(arg);
    if (!capture.isOpened()) {
        cerr << "Failed to open video file!\n" << endl;
        help(argv);
        system("Pause");
        return 1;
    }
    return process(capture);
}

   void help(char** argv) {
        cout << "\n TBC" << endl;
    }

    int process(VideoCapture& src) {
        Scalar const LOW_HSV_THRESHOLD(120, 45, 75);
        Scalar const HIGH_HSV_THRESHOLD(140, 55, 85);
        string windowName[] = { "Original", "HSV", "In Range", "Binary"};
        namedWindow(windowName[0], CV_WINDOW_KEEPRATIO); 
        namedWindow(windowName[1], CV_WINDOW_KEEPRATIO); 
        namedWindow(windowName[2], CV_WINDOW_KEEPRATIO);
        namedWindow(windowName[3], CV_WINDOW_KEEPRATIO);
        Mat matOriginal;
        Mat matHsv;
        Mat matInRange;
        Mat dst;
        src >> matOriginal;

        cvtColor(matOriginal, matHsv, CV_BGR2HSV);
        GaussianBlur(matHsv, matHsv, Size(5, 5), 1.5);

        cvtColor(matOriginal, matInRange, CV_BGR2GRAY);
        threshold(matInRange, dst, 100, 255, THRESH_BINARY);
        //inRange(matHsv, LOW_HSV_THRESHOLD, HIGH_HSV_THRESHOLD, matInRange);
        imshow(windowName[0], matOriginal);
        imshow(windowName[1], matHsv);
        imshow(windowName[2], matInRange);
        imshow(windowName[3], dst);

        waitKey(0);
        return 0;
    }

}

如有任何帮助，我们将不胜感激。

非常感谢，

凯文

Answer 1

出于文档目的，我扩展了我的评论作为解决此问题的方法。

用于 windows 的预构建 opencv 库可能未使用 ffmpeg 支持进行编译，而 ffmpeg 支持可以读取多种视频格式。

一个快速的'n'dirty 解决方法是安装ffmpeg并将其添加到 Windows PATH环境变量。

不过，正确的解决方案是在安装 ffmpeg 后从源代码构建 opencv 库。这通过使用 CMake-GUI 得到简化这允许您轻松配置 opencv 的多个选项，例如添加 ffmpeg 支持(USE_FFMPEG 标志)。 Cmake 还将生成 Visual Studio 项目文件，因此您可以轻松地编译该库。

有关更详细的指南，请查看 official opencv documentation 上的视频指南页