android - Android中如何使用OpenCV+Tesseract进行准确的文字识别？

Question

我正在尝试使用 OpenCV (Android) 处理使用相机拍摄的图像，然后将其传递给 Tesseract 进行文本(数字)识别，但在图像非常(几乎没有噪音)很好之前我没有得到好的结果。目前我正在对拍摄的图像进行以下处理:1.应用高斯模糊。2.自适应阈值:对图像进行二值化处理。3.反转颜色使背景变黑。然后将处理后的图像传递给 Tesseract。

但是我没有得到好的结果。

请建议在传递给 Tesseract 之前或在 Tesseract 处理期间我可以采取哪些进一步的步骤/措施来处理图像。

此外，Android 中是否还有其他更好的库？

Answer 1

您可以隔离/检测图像中的字符。这可以通过强大的算法来完成，例如 Stroke Width Transform .

以下步骤对我很有效:

1. 获取图像的灰度。
2. 执行 canny edge detection在灰度图像上。
3. 对灰度图像应用高斯模糊(存储在单独的矩阵中)
4. 将步骤 2 和 3 中的矩阵输入 SWTalgorithm
5. 二值化(阈值)结果图像。
6. 将图像提供给 tesseract。

请注意，对于第 4 步，您需要在链接中构建 C++ 库，然后使用 JNI 导入到您的 Android 项目中。 wrapper 。此外，您需要对所有步骤进行微调以获得最佳结果。但是，这至少应该让您入门。