java - 在 Linux 中使用 MATLAB (Windows) 生成的 Java 包

Question

据我所知，我可以通过在 Linux 上安装 Matlab Runtime 在 Linux 上运行在 Windows 上生成的 .mex 文件(如果我错了请纠正我)。但是，如果我想在 Linux(如 Ubuntu)上使用在 Windows 上生成的 MATLAB 生成的 java 包怎么办？

目标:

我必须测试一项使用音频处理的功能。如果测试成功，我们将购买我们需要的产品。目前我在 Windows 上有我请求的许可证，因为请求的许可证有机器特定的限制，我能够在我的 Windows 机器上生成一些测试 java 代码，现在应用程序要部署在 android 上，所以我从谷歌了解到它需要运行 matlab 运行时或编译器才能使用转换/生成的代码。 Android 系统没有 MCR 或简单的 Matlab Runtime 安装支持，所以我转向了这个解决方案。

使用 linux 托管从 android 获取一些输入的 servlet，以 json 或文本形式处理返回答案。现在我的 java 包是使用 Windows 机器生成的，我迷路了。

据我所知，这种 code-convert-servlet-deploy-once 方法比 MATLAB Production Server 更具成本效益，因为我们必须为特定产品购买一次许可证。请记住，许可阶段是在我们测试此方法是否能给我们带来预期结果之后。

规范:

• Windows 10

• MATLAB 2016a(试用版)

• MATLAB 产品(编译器/sdk、信号处理/音频处理工具箱)

• 使用 JDK 1.7.x 制作的包(与 Windows 上的 MATLAB jdk/jre 版本完全匹配)

• Ubuntu 16 Desktop(安装了 Oracle jdk 8_101，还安装了 MATLAB Runtime，我也可以使用 jdk 7.x(与生成包时在 Windows 上使用的 MATLAB 相同))

问题:

• 在Linux中创建java程序时如何使用这个java包？

• 需要哪些软件和许可才能实现？

• 我应该在 Linux 机器上安装 MATLAB，在 Linux 机器上生成 Java 包，然后在同一台 Linux 机器上的 java 程序中使用该包吗？ (我想我需要再次申请许可)

• 还有其他方法吗？我错过了什么吗？

Answer 1

由 MATLAB Compiler SDK 生成的 Java 包通常是跨平台的 - 但是，它们可能会调用特定于平台的 mex 文件或其他库，如果它们将 Java 包作为一个整体最终将是特定于平台的。

您并不完全清楚您是否正在调用 mex 文件；并且您可能在没有意识到的情况下调用特定于平台的库(例如，Signal Processing Toolbox 可能会调用某些库来执行某些操作)。

此外，您关于“能够在 Linux 上运行 mex 文件，这些文件是通过在 Linux 上安装 MATLAB Runtime 在 Windows 上生成”的评论令人困惑 - mex 文件不是跨平台的，并且根本不使用 MATLAB 运行时。

所以关于平台——您可以在 Linux 上使用在 Windows 上生成的 Java 包，只要它不调用任何特定于 Windows 的 mex 文件或库。但是如果你在Linux上生成它，你可以排除这个问题，所以如果你使用相同的平台进行编译和执行，对你来说会更容易。将您的 MATLAB 许可证重新分配给 Linux 机器应该相当容易。

Am I missing something?

是的:您提议的做事方式不太可能很好地扩展。如果您的 Linux 服务器上有一个 Java servlet 以及一个由 MATLAB Compiler SDK 生成的 Java 包，那么每当您调用 servlet 时，它都会调用 Java 包，这将启动 MATLAB Compiler Runtime (MCR )，运行您的 MATLAB 代码，将答案返回给 servlet，然后关闭 MCR。

MCR 需要很长时间才能启动(几乎与 MATLAB 一样长)。因此，由于 MCR 启动时间，每次调用都将花费相当长的时间。

因此，您可以通过创建某种实用工具来解决这个问题，该实用工具将启动 MCR 并将其保存在那里，并传递请求并将答案返回给 servlet。

但是您只有一个 MCR - 如果您同时收到多个请求会怎样？他们将排队(或丢弃)并且不会扩展。因此，您需要改进您的实用工具，以便它管理一个 MCR 池并将请求传递给一个免费的，并在进行时对它们进行负载平衡。

但是如果 MCR 崩溃或内存不足会发生什么？该实用工具将需要监视这种可能性，并重新启动任何崩溃的工具。

而且您将需要一些额外的东西，使您能够方便地管理所有这些东西。

完成所有这些操作后(这会很困难)，您会发现您现在已经编写了相当多的 MATLAB Production Server。我知道这很昂贵，但您可能希望在决定采用您正在考虑的解决方案之前再看一看。