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Meyers 的书 Effective Modern C++ 中的一个示例,第 16 项。
in a class caching an expensive-to-compute int, you might try to use a pair of std::atomic avriables instead of a mutex:
class Widget {
public:
int magicValue() const {
if (cachedValid) {
return cachedValue;
} else {
auto val1 = expensiveComputation1();
auto val2 = expensiveComputation2();
cachedValue = va1 + val2;
cacheValid = true;
return cachedValue;
}
}
private:
mutable std::atomic<bool> cacheValid { false };
mutable std::atomic<int> cachedValue;
};
This will work, but sometimes it will work a lot harder than it should.Consider: A thread calls Widget::magicValue, sees cacheValid as false, performs the two expensive computations, and assigns their sum to cachedValud. At that point, a second thread calss Widget::magicValue, also sees cacheValid as false, and thus carries out the same expensive computations that the first thread has just finished.
然后他给出了一个带有互斥量的解决方案:
class Widget {
public:
int magicValue() const {
std::lock_guard<std::mutex> guard(m);
if (cacheValid) {
return cachedValue;
} else {
auto val1 = expensiveComputation1();
auto val2 = expensiveComputation2();
cachedValue = va1 + val2;
cacheValid = true;
return cachedValue;
}
}
private:
mutable std::mutex m;
mutable bool cacheValid { false };
mutable int cachedValue;
};
但我认为解决方案不是那么有效,我考虑将互斥锁和原子结合起来组成一个双重检查锁定模式,如下所示。
class Widget {
public:
int magicValue() const {
if (!cacheValid) {
std::lock_guard<std::mutex> guard(m);
if (!cacheValid) {
auto val1 = expensiveComputation1();
auto val2 = expensiveComputation2();
cachedValue = va1 + val2;
cacheValid = true;
}
}
return cachedValue;
}
private:
mutable std::mutex m;
mutable std::atomic<bool> cacheValid { false };
mutable std::atomic<int> cachedValue;
};
因为本人是多线程编程新手,所以想了解:
编辑:
修复了代码。if (!cachedValue) -> if (!cacheValid)
最佳答案
正如 HappyCactus 所指出的,第二个检查 if (!cachedValue)
实际上应该是 if (!cachedValid)
。除了这个错字外,我认为您对双重检查锁定模式的演示是正确的。但是,我认为没有必要在cachedValue
上使用std::atomic
。唯一写入 cachedValue
的地方是 cachedValue = va1 + val2;
。在完成之前,任何线程都不会到达语句 return cachedValue;
,这是唯一读取 cachedValue
的地方。因此,写入和读取不可能并发。并且并发读取没有问题。
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