c++ - 使用 opencv C++ 进行图像(颜色？)分割

Question

如图所示，我想输入图像并得到几个片段作为结果。

就好像把最接近的颜色段聚类，所以我觉得很接近meanshift这个概念？

我在这里搜索了相关问题，但仍然不知道如何在 opencv C++ 中开始和构建结构。我正在寻找一些建议，如果能得到一段实现代码供我引用，我将不胜感激!感谢您的帮助!!

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编辑 2015 年 5 月 19 日

让我补充一点，我尝试的实现之一是 Watershed here:( http://blog.csdn.net/fdl19881/article/details/6749976 )。

这并不完美，但我想要的结果。在这个实现中，用户需要手动操作(绘制分水岭线)，所以我正在寻找它的自动版本。听起来有点难，但是...我会很感激一些建议或一段代码来做到这一点。

Answer 1

Opencv 文档:Link

参数:here

Meanshift 过滤的示例代码:

#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

using namespace cv;
using namespace std;

Mat img, res, element;

int main(int argc, char** argv)
{

   namedWindow( "Meanshift", 0 );
   img = imread( argv[1] );
// GaussianBlur(img, img, Size(5,5), 2, 2);
   pyrMeanShiftFiltering( img, res, 20, 45, 3);
   imwrite("meanshift.png", res);
   imshow( "Meanshift", res );

   waitKey();

   return 0;
}

这是你的图像的输出，你可能需要在之前使用一些预处理或者找到一些更好的参数:

编辑:事先输出一些高斯模糊(代码中的注释)