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我的 main.cpp
std::thread t1(&AgentsSourcesManager::Run, &sim.GetAgentSrcManager());
doSomething(); // in the main Thread
t1.join();
我期待 t1
立即开始并沿着主线程开始。然而,这种情况并非如此。我测量程序的执行时间,重复 100 次并绘制一些图。
见下图中的峰。
现在,如果我在创建 t1
后稍等片刻
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100));
我得到了更好的结果。见下图。
(仍然有一个高峰,但是很好..)
显然我的问题是:
好的,根据我现在理解的评论,可能有一些调度程序魔法在发生。
#include <thread>
#include <chrono>
#include <iostream>
#include <pthread.h>
#include <functional>
int main() {
float x = 0; float y = 0;
std::chrono::time_point<std::chrono::system_clock> start, stop;
start= std::chrono::system_clock::now();
auto Thread = std::thread([](){std::cout<<"Excuting thread"<<std::endl;});
stop = std::chrono::system_clock::now();
for(int i = 0 ; i<10000 ; i++)
y += x*x*x*x*x;
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100));
Thread.join();
std::chrono::duration<double> elapsed_time = stop - start;
std::cout << "Taken time: " << std::to_string(elapsed_time.count()) << " "<< std::endl;
return 0;
}
g++-7 -lpthread threads.cpp -o out2.out
import subprocess
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
RUNS = 1000
factor = 1000
times = []
for i in range(RUNS):
p = subprocess.run(["./out2.out"], stdout=subprocess.PIPE)
line = p.stdout
times.append(float(line.split()[-1]))
print(i, RUNS)
times = np.array(times) * factor
plt.plot(times, "-")
plt.ylabel("time * %d" % factor)
plt.xlabel("#runs")
plt.title("mean %.3f (+- %.3f), min = %.3f, max = %.3f" %
(np.mean(times), np.std(times), np.min(times), np.max(times)))
plt.savefig("log2.png")
我想我最好问一下:我怎样才能减少这种延迟并告诉我的操作系统,这个线程对我来说真的很重要,应该有更高的优先级?
最佳答案
您在这里衡量的不是您认为要衡量的东西:
start= std::chrono::system_clock::now();
auto Thread = std::thread([](){std::cout<<"Excuting thread"<<std::endl;});
stop = std::chrono::system_clock::now();
stop
时间戳只为您提供了 main
生成该线程所需时间的上限,它实际上告诉您什么该线程何时开始执行任何实际工作(为此您需要在线程内获取时间戳)。
此外,system_clock
并不是大多数平台上进行此类测量的最佳时钟,您应该默认使用 steady_clock
,如果出现以下情况,请使用 high_resolution_clock
那个不能给你足够的精度(但请注意,你必须自己处理那个时钟的非单调性质,这很容易弄乱你获得的精度)。
正如评论中已经提到的那样,生成一个新线程(并因此也构建一个新的 std::thread
)是一项非常复杂且耗时的操作。如果您需要高响应度,您要做的是在程序启动期间生成几个线程,然后让它们等待 std::condition_variable
,一旦为它们工作就会收到信号变得可用。这样你就可以确定在一个空闲的系统上,一个线程会很快开始处理分配给他的工作(立即在大多数系统上是不可能的,因为操作系统是如何调度线程的,但延迟应该远低于一毫秒)。
关于c++ - std::thread 没有按预期立即启动 (c++11),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50128284/
#include using namespace std; class C{ private: int value; public: C(){ value = 0;
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