c++ - 关于如何使用英特尔的集成性能原语评估 openCV 的建议？

Question

我们有相当数量的 openCV 代码，我们计划调查英特尔的 IPP，看看我们可以在我们的应用程序中实现什么样的加速。

英特尔有一份关于如何链接 OpenCV 和 IPP 的白皮书。 Using Intel IPP with OpenCV看起来在某些情况下链接可能是自动的，但支持的数量尚不清楚。

我们是一家橱窗商店，对任何 war 故事或执行此类评估时需要注意的问题/问题感兴趣。

谢谢

Answer 1

OpenCV越来越少和IPP有关系了。后来几年，与 GCC 或 Intel 平台上任何其他不错的编译器的结果相比，IPP 很难提供更好的东西。在过去，IPP 提供了高达 50% 的加速，但如果我们考虑所有 GCC 的奇特功能(如 TBB)，则不再如此。

我阅读 OpenCV 列表多年，我无法提醒任何人长时间谈论 IPP。搜索我的 OpenCV 邮箱也没有发现任何东西。我怀疑 IPP 支持不再经过如此测试，甚至可能非常糟糕。

通过在非英特尔平台上手动调整 OpenCV，我看到了巨大的改进。例如，在 IOS 上，我通过查找表替换 cos() 和 sin() 得到了很大的提升。但 IPP 仅适用于英特尔。

新趋势似乎是 GPU 处理，您更有可能看到 10 或 20 倍的加速。工程师的时间也很昂贵，与其努力工作以获得 20% 的 yield ，不如在适用的情况下更好地投资 GPU。