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我正在尝试在 Halide 中实现 Meijster 距离变换算法。我已经重写了 this code到 C++(使用 openCV)并且工作正常。关于该算法的论文是here .现在我的 Halide 代码完成了 50%——第一阶段工作正常,现在我遇到了第 2 阶段的问题(链接代码中的扫描 3)(简化)看起来像这样:
//g is 2 dimensional cv::Mat (something like array) - result of previous stage
// m is g.width and n is g.height
int(*functionF)(int x, int i, int g_i) = EDT_f;
int(*functionSep)(int i, int u, int g_i, int g_u, int max_value) = EDT_Sep;
cv::Mat dt = cv::Mat(n, m, CV_32SC1);
int* s = new int[m];
int* t = new int[m];
int q = 0, w;
for (int y = 0; y<n; y++)
{
q = 0;
s[0] = 0;
t[0] = 0;
// Scan 3
for (int u = 1; u<m; u++)
{
//how can i replace this loop:
while (q >= 0 && functionF(t[q], s[q], g.at<int>(y, s[q])) > functionF(t[q], u, g.at<int>(y, u)))
q--;
//some operations which might change value of q, s[] and t[]
}
// Scan 4 - not important here
}
是否有任何对 Halide 友好的方法来替换这个 while 循环?现在我到目前为止唯一的解决方案是这样的(尚未测试):
Expr calculateQ(Expr currentQValue, Expr y, Func t, Func s, Func g)
{
//while (q >= 0 && functionF(t[q], s[q], g.at<int>(y, s[q])) > functionF(t[q], u, g.at<int>(y, u)))
//q--;
return select(currentQValue >= 0 && functionF(t[q], s[q], g[s[q], y]) > functionF(t[q], u, g[u, y]), calculateQ(currentQValue - 1, y, t, s, g), currentQValue);
}
但即使这行得通,halide 很可能会在检查条件之前尝试评估 select 的两个值,递归会使它变得非常慢。
如果没有办法在 Halide 中实现 while 循环,有没有办法只在 Halide 中使用你的部分代码?还有其他想法吗?
最佳答案
您正确地注意到,如何表达动态终止 (while) 循环并不明显——它们现在不可能用纯 Halide 表达!这可能会在(不确定的、长期的) future 发生变化,但添加这些将使循环 Halide 程序成为图灵完备的;没有它们,我们总能分析出循环的边界,但有了它们,我们就会面临停机问题。
不过,对于这类事情有一个逃生口:您可以从 Halide 管道内部调用外部函数(用 C 或其他语言实现)。 extern 函数的接口(interface)看起来与编译管道的接口(interface)相同(它采用标量和缓冲区参数,最终缓冲区是输出,如果使用空缓冲区调用,它必须计算其输入所需的边界给定边界请求其输出)。查看 extern_*
测试程序以获取一些示例,例如 https://github.com/halide/Halide/blob/master/test/correctness/extern_stage.cpp .快速浏览一下您的代码,我相信它应该可以使用您已有的 C 代码在外部阶段轻松实现。
关于c++ - Halide - while 循环等效,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33451241/
#include using namespace std; class C{ private: int value; public: C(){ value = 0;
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